文档介绍：公共建筑能耗数据分析方法与分项计量
清华大学建筑学院建筑技术科学系王鑫魏庆芃
摘要:公共建筑能耗数据分析对指导节能工作具有重要意义,本文对建筑能耗数据分析方法进行了综述,在此基础上提出两种实用多建筑能耗数据对比分析方法:能耗指标法和效率指标法。本文还提出针对建筑总能耗数据进行分析的局限性,提出应更多的针对用分项计量数据进行分析研究。
关键词:公共建筑,分项计量,能耗数据
Abstract:The analysis of energy consumption data mercial building has important meanings to the energy conversation work. This article summarized the usual approaches and discussed two applicable methods paring between buildings: the energy indicator approach and the energy efficiency indicator approach.
The limitation of total energy consumption in analysis is also discussed and sub-metered data is considered to be more useful.
Key mercial building, sub-metering, energy consumption data
背景
随着建筑节能工作的深入和发展,建筑能耗数据的统计与审计工作在全国各地得到普遍开展。许多地方建立了公共建筑能耗数据库,采集了大量的建筑能耗数据和相关建筑信息数据。近几年来,随着分项计量工程的应用和推广,我们不仅能获得建筑全年或逐月的总用电量,更能获得建筑分项、分系统的逐时的电耗。可以说,我台,为公共建筑的节能工作奠定了良好的基础。
解决了数据的获取问题,数据的分析处理就变得越来越重要。如何分析和应用这些数据?特别的,如何使这些数据在节能工作中发挥作用?这就是本文要回答的问题。
能耗数据分析原理
能耗数据模型与方法
影响建筑能耗的因素很多,如气象参数、建筑使用情况、设备系统形式、运行控制策略、建筑围护结构状况等。所谓“分析”就是通过某种模型,在建筑能耗数据与能耗影响因素之间建立联系。
ASHREA Handbook 2005(以下简称“手册”)的“能耗评估与建模”章节(Chapter32)[1]对建筑能耗的分析方法进行了较为完善的综述,提出能耗模型的三个组成部分:
1、输入参数;
2、系统结构与系统参数;
3、输出结果。
手册将分析方法分为两种,一种是“向前方法”(或经典方法),即已知能耗模型的第一、二部分,求解建筑能耗;另一种是“数据驱动方法”(或反向方法),即已知能耗模型的第一、三部分,求解建筑能耗与影响因素之间的关系。
显然,上述“数据驱动方法”就是适用于公共建筑能耗分析的方法。手册中将这种方法大致又分为三类:
1、经验方法(或黑箱方法);
在能耗数据与影响因素之间建立某种回归模型,常用的有最小二乘法、PRISM方法[2]等;