文档介绍：右心室肥大的心电图诊断预测问题
摘要
问题一、为了协助科研小组寻找一种或若干种,用于鉴别 RVH 患者和健康人的,辅助诊断方法,我们分别将附件1中的60例确诊为 RVH病人与后 25 例为健康组的年龄、心率、QRS 波群面积、倒置 T 波面积和平均心电轴右偏度数中的数据进行分析,用EXCEL对每一年龄段的其它4项指标进行求平均数处理,最后利用MATLAB软件得出, 其它4项指标的拟合曲线及其方程的参数。(见附件)
问题二、根据已有的拟合曲线,在与10位门诊就诊人员5 个指征数据进行对比,分析。最终得出:编号为1、4、7、9的诊人员为健康,编号为2、3、5、6、8、10的诊人员为RVH 患者;
问题三、根据拟合曲线及表一,表二,我们可以清楚的得出:一般人的心率在(70~90)、QRS波群面积在(~)、倒置T波面积在(~)、平均心电轴右偏度数在(30~80)之间为正常;
问题四、我们利用改进后的方法,判断出:根据(3)中的改进方法,重新对(2)中的 10 位人员进行判断或预测,得到的结果与第一次所得一样。
关键字:右心室肥大、心率、QRS 波群面积、倒置 T 波面积、平均心电轴右偏度数。
1、问题的重述
某科研小组经过长期研究一般诊断 RVH 的医学方法,并改进了诊断 RVH指标,提取了年龄、心率、QRS 波群面积、倒置 T 波面积和平均心电轴右偏度数等 5 个指征,并从某医院门诊和病房中筛选 85 例心电图记录(附件 1),其中前 60 例平均年龄 (1~67)岁,均经过详细询问病史、体检及心脏彩色 B 超检查、X 片胸片等证实确诊为 RVH。后 25 例为健康组,平均年龄 (3~59)岁,经上述检查证实无任何肺心病史。
问题:
(1)请根据已知数据协助科研小组寻找一种或若干种辅助诊断方法,用于鉴别 RVH 患者和健康人,并检验或评价你的方法的合理性;
(2)现有 10 位门诊就诊人员,分别测得其上述 5 个指征数据存于附件 2 中,试用你提出的方法判断或预测他们属于哪种类型的人(RVH 组或健康组)。
(3)试改进你的方法,根据附件 1 中数据找出判断 RVH“最有效”的若干指征,用以简化诊断程序,更好地作为临床诊断的参考。
(4)根据 3)中的改进方法,重新对 2)中的 10 位人员进行判断或预测,并比较两次判断或预测的结果。
2、模型的假设
(1)、假设60位RVH患者中男,女在相同的年龄下心率、QRS 波群面积、倒置 T 波面积和平均心电轴右偏度数等4 个指征无差异;
(2)、假设RVH患者中不包括先天性心脏病,均为后天因素所致;
(3)、假设气候,海拔等因素对心率、QRS 波群面积、倒置 T 波面积和平均心电轴右偏度数无影响;
(4)、假设身体素质一致的基准下对此做分析。
3、符号说明
x:代表就诊人员的年龄;
y1:代表有病人员的心率;
y2:代表健康人员的心率;
z1:代表有病人员的QRS波群面积;
z2:代表健康人员的QRS波群面积;
w1:代表有病人员的倒置T波;
w2:代表健康人员的倒置T波;
k1:代表有病人员的平均心电轴右偏度数;
k2:代表健康人员的平均心电轴右偏度数;
4、问题的分析
问题一、依据附表一的数据,我们通过对前60例患者的年龄、心率、QRS 波群面积、倒置 T 波面积和平均心电轴右偏度数等 5 个指征进行处理,可以得到RVH 患者的上述指标的一般规律,也可利用MATLAB拟合出其编号曲线。
问题二、我们可以依据问题一得出的一般规律及拟合方程,对现有 10 位门诊就诊人员进行判断或预测,他们属于哪种类型的人(RVH 组或健康组)。
问题三、对附件 1中前 60 例(RVH 患者)其上述 5 个指征数据进行分析,可以以每十岁为一个阶段,求出其平均值。总结出健康人的年龄、心率、QRS 波群面积、倒置 T 波面积和平均心电轴右偏度数的范围。
问题四、用(3)中方法重新对(2)中的 10 位人员进行判断或预测,比较其结果。
5、模型的建立与求解
问题一、根据附件 1的5 个指征数据,我们对其按每10岁为一个分析点,计算出RVH 患者和健康人10、20、30、40、50、60时的心率、QRS 波群面积、倒置 T 波面积和平均心电轴右偏度数 4个指征的平均数,得到表:
年龄
心率
QRS波群面积
倒置T波面积
平均心电轴右偏度数
10

-

20

-

30

-

40