文档介绍：目录
摘要 III
Abstract IV
第一章前言 1
汉字识别技术 1
课题的研究意义 1
国内外现状分析 2
第二章方案论证 4
系统构成 4
方案比较和选择 6
基于结构特征的识别 6
基于统计特征的识别 7
人工神经网络法 7
第三章汉字图像的预处理 9
图像的预处理 9
二值化 9
平滑(去噪) 13
归一化 14
汉字的切分 16
第四章基于数学形态学的汉字细化算法细化 19
常用的细化算法及对汉字细化的要求 19
数学形态学细化算法 19
数学形态学汉字细化算法 21
第五章基于数学形态学的结构特征提取与识别 23
数学形态学基本算法 23
特征提取 24
汉字特征提取标准 24
手写体汉字笔段提取方法 25
第六章文字的识别 30
特征匹配 30
笔段数目的计算 30
识别率分析 31
第七章结论与展望 33
结论 33
33
参考文献 35
致谢 36
附录 37
附录一:二值化、平滑 37
附录二:汉字的切分 40
附录三:细化 47
附录四:笔画提取与识别 53
基于结构特征的脱机手写体汉字识别
摘要
汉字识别是用计算机自动辨识印刷在纸上或人写在纸上的汉字,学科上属于模式识别和人工智能的范畴。脱机手写体汉字识别的研究对开拓新一代计算机的智能输入有着重要意义。汉字识别涉及到模式识别、图像处理、人工智能、形式语言与自动机、模糊数学、组合数学、信息论、中文信息处理等学科,也涉及到语言文字学、心理学、仿生学等,是一门综合性技术。汉字识别是一种难度非常大的模式识别。这是因为,汉字是一种特殊的模式集合,其模式种类很多,结构非常复杂,有的模式又十分相似,加上印刷质量与干的影响,以及人们在书写时的随意性使字形不够规范等原因,都使得汉字字符的识别十分困难。
本文介绍了脱机手写体汉字识别的一般步骤:汉字图像的预处理、特征提取和特征匹配。汉字识别前必须经过的预处理主要有:二值化、平滑、归一化、细化等步骤。结构特征的提取是采用四个方向的模板结构对经过预处理过的图像进行模板腐蚀,得到四幅不同方向的子图:横、竖、撇、捺,然后分别用八邻域法对四幅子图进行校正,使之达到横平竖直的效果。这种方法既考虑了汉字笔画的分布特点,又很好地考虑了汉字拓扑结构上的相关性,是对人认知汉字机理的一种模仿,这对识别书写风格差异大、随意性强、结构变形大的手写体汉字,是一种很好的方法。对提取出的笔画和标准汉字进行匹配,将识别出汉字。利用这种方法,论文中对一些汉字建立字库进行识别率分析,可以达到比较好的效果。
关键词:汉字识别,脱机手写体,智能输入,结构特征,腐蚀
Off-line handwritten Chinese Character Recognition Based on Structural Characteristics
Abstract
Chinese character recognition is automatically recognizing Chinese characters printed or written on paper with the help puter. It is pertain to pattern It is pertain to pattern recognition and artificial intelligence. The research on off-line handwritten Chinese character recognition is quite significant for the automatic Chinese character information processing and intelligent input of the new puter. It deals with pattern recognition, Image processing, artificial intelligence, formal language and automata, fuzzy mathematics, compounding mathematics, informatics, Chinese information processing as well as linguistics,psychology,bionics. It is a unive