文档介绍：数据仓库应用的发展(2009-06-19 19:57:28) BW 从数据仓库到商务智能,再到与 SAP 结合的 BO,数据仓库的发展作为高速信息化发展的一部分,也在大步大步的向一个个的高度发展。数据仓库的兴起实际上是数据管理的一种回归,数据仓库的概念一经出现, 就首先被应用于金融、电信、保险等主要传统数据处理密集型行业。国外许多大型的数据仓库在 1996 ~1997 年建立。那么,什么样的行业最需要和可能建立数据仓库呢?有两个基本条件:第一,该行业有较为成熟的联机事务处理系统,它为数据仓库提供客观条件;第二,该行业面临市场竞争的压力,它为数据仓库的建立提供外在的动力。在技术上可以根据它的工作过程分为:数据的抽取、存储和管理、数据的表现以及数据仓库设计的技术咨询四个方面。传统的联机事务处理系统并不单独考虑数据仓库,但实际应用对数据仓库所能提供的功能却早有需求。因此,许多事务处理系统近年来陷入一个两难的境地: 在现有系统上增加有限的联机分析功能,包括复杂的报表和数据汇总操作;一方面严重影响了事务处理联机性能,另一方面统计分析又因系统结构上的种种限制而不能充分体现。其结果是:应用技术的发展是朝着更加细化,更加专业的方向。在新一代的应用系统中,数据仓库在一开始便被纳入系统设计的考虑,联机分析应用于普遍的事务处理系统之中。在数据管理上,联机事务处理和数据仓库在应用中相对独立,使联机事务处理系统本身更加简洁高效,同时分析统计也更为便利。面向行业的数理统计学向更为普遍的应用发展,并集成到应用系统的数据仓库解决方案中。它们将立足于数据仓库提供的丰富信息,更好地为业务决策服务。 BI 随着 BI的出现,从一个建立在数据仓库基础之上的查询,报表和多维分析工具,发展到包括应用分析,基础架构和平台,体现管理理念的工具集合,在企业发展中体现了强大的优势。商务智能系统能从不同的数据源搜集的数据中提取有用的数据,并对这些数据进行清洗,以确保数据的正确性,然后对数据进行转换、重构等操作后,将其存入数据仓库或数据集市中;然后运用适合的查询、分析工具、数据挖掘工具、 OLAP 工具等管理分析工具对信息进行处理,使信息变为辅助决策的知识,并将知识以适当的方式展示在决策者面前,供决策者运筹帷幄。它使决策,业绩和效率得到了全面的提升。对于提供数据仓库产品和解决方案的厂商来说,严酷的市场竞争是永恒的主题。未来的发展将是不提供完整解决方案的厂商可能被其他公司收购,例如从事数据抽取、提供专用工具的软件公司很可能并入大型数据库厂商而去构建完整的解决方案。能够持续发展的厂商大致有两类:一是拥有强大的数据库、数据管理背景的公司;二是专门提供面向具体行业的、关于数据仓库实施的技术咨询的公司。 Oracle 收购 Hyperion ,SAP 收购 Business Objects ,IMB 收购 Cognos 都充分说明了 BI的发展趋势。 B0 Business Objects 商务智能平台为客户提供了一个可扩展的基础设施平台, 使信息得以准确及时地传递,提高了企业的洞察力。 BO商务智能平台可以获取来自任何地方的数据,无论在最新的 ERP 中,还是散布在各处角落的历史文件中。通过报表和仪表盘把数字转换为容易理解的、可交互的视觉信息;能让员工安全地独立访问任意数据源,并在 Excel 环境中创建效果惊人