文档介绍：小波分析上机实验报告实验报告一实验目的运用傅里叶变换知识对常用的基本函数做基本变换。加深对因果滤波器的理解,并会判断因果滤波器的类型。运用卷积公式对基本信号做滤波处理并作出分析,、反变换的基本公式:及其性质,对所要处理信号做相应的傅里叶变换和逆变换。:对所求信号做滤波处理。实验步骤与容实验题目:Butterworth滤波器,;是低通、高通、带通还是带阻?,,比较滤波前后图形,你会发现什么,(初始设定A=α=10)画出原信号图形与滤波后图形,比较滤波效果。实验步骤及分析过程::(1);是低通、高通、带通还是带阻?该滤波器的幅频特性为:,假定,绘制该滤波器的幅频特性曲线如下:(1)观察滤波器响应函数可知,只有在输入信号到达后,该滤波器才会有输出响应,此外实际应用的滤波器均是因果滤波器,非因果不可用;所以,题中滤波器是因果滤波器。(2)由图1可知,该滤波器为低通滤波器。,画出图形编写matlab程序(见附录1),绘制信号的图形如下:(t),比较滤波前后图形,你会发现什么,这里取。根据卷积运算的滤波特性,编写matlab程序,取时间离散点数n=10000;可绘制该参数下的滤波信号如下图所示:(t),可以看出:经滤波处理后,信号f(t)中的高频成分得到了有效的抑制,信号的曲线特征变得平滑,而且持续分布相位并未失真,信号的基本信息得到无损传递。取采用不同的变量值(初始设定A==10)画出原信号图形与滤波后图形,比较滤波效果。原始波形如下:(1)根据题意,绘制信号曲线;并取A==1、3、5、1、15、20(初始设定A==10)采用给定滤波器,进行滤波处理,结果如下:由1问可知:该滤波器的幅频特性为:转折频率;所以当A=分别取1、3、5、10、15、20时,滤波器对于该频率成分的信号起到抑制作用。通过观察不同滤波曲线可知:可以看出随着A、a值逐渐增大,滤波后信号毛刺(高频波动信号)增多,即对高频信号的抑制效果变差,同时也可以看出滤波器输出信号中的低频成分也呈增大趋势。总之,滤波器在A、a值为1时对高频的抑制效果最好,但必须指出在这种情况下低频信号也受到一定的削弱,效果并不一定最好,需要根据实际使用需求设定参数。程序附录%信号图绘制t=linspace(0,pi,100000);f=exp(-t/3).*(sin(2*t)+2*sin(4*t)+*sin(2*t).*sin(40*t));plot(t,f);gridonxlabel('时间/t');ylabel('幅值/f(t)');%滤波处理后信号A=10;a=10;h=A*exp(-a*t);fy=conv(f1,h);plot(fy);gridonxlabel('时间/t');ylabel('幅值/f(t)');%信号图绘制t=linspace(0,pi,100000);f1=exp(-t).*(sin(5*t)+sin(3*t)+sin(t)+sin(40*t));plot(t,f1);gridonxlabel('时间/t');ylabel('幅值/f(t)');%滤波处理后信号A=1;a=1;h=A*exp(-a*t);fy=conv(f1,h);plot(fy);gridonxlabel('时间/t');ylabel('幅值/f(t)');title('A=a=10时信号波形');A=3;a=3;h=A*exp(-a*t);fy=conv(f1,h);plot(fy);gridonxlabel('时间/t');ylabel('幅值/f(t)');title('A=a=3时信号波形');A=5;a=5;h=A*exp(-a*t);fy=conv(f1,h);plot(fy);gridonxlabel('时间/t');ylabel('幅值/f(t)');title('A=a=5时信号波形');A=10;a=10;h=A*exp(-a*t);fy=conv(f1,h);plot(fy);gridonxlabel('时间/t');ylabel('幅值/f(t)');title('A=a=10时信号波形');A=15;a=15;h=A*exp(-a*t);fy=conv(f1,h);plot(fy);gridonxlabel('时间/t');ylabel('幅值/f(t)');title('A=a=15时信号波形');A=20;a=