文档介绍：编号:09006510442南阳师范学院2013届毕业生毕业论文题目:彩色图像特征信息提取研究完成人: 班 级: 200944学制: 4年 专 业: 通信工程 指导教师: 完成日期:2013—04—12摘要 11引言 11・1选题背景 22图像的预处理 31直方图修正 43图像的分析 52区域属性 54特征信息提取 135总结 15参考文献 16Abstract 16彩色图像特征信息提取研究作者:李鹏翩指导教师:张帅摘要:以普通的彩色图像为例,介绍了对彩色图像特征提取的原理。其具体过程分为原图像的预处理、图像信息分析、图像的特征提取,然后用MATLAB实现具体的过程,最后获得需要的颜色特征、纹理特征、轮廓特征等。对一般的彩色图像,通过图像的预处理和图像分析,可以提取到图像的部分特征,如颜色、形状、纹理特征等,对图像检索和彩色图像处理技术有很大的帮助。测试结果表明,本课题充分利用MATLAB中已有的函数库,使整个研究简单易行。可以有效的掌握彩色图像特征信息提取的方法和知识点。关键词:彩色图像;图像预处理;特征提取1引言近年来,数字图像的数量正在飞速增长,对日益庞大的图像库进行有效的管理尤为重要。基于内容的图像检索CBIR(ContentBasedImageRetrieval),如颜色特征、纹理特征等进行索引的方法成为当前多媒体检索研究的热点之一。,高效的图像处理算法是计算机视觉技术能否获得成功应用的关键。近年来,随着计算机视觉研究的不断进步、多媒体技术和虚拟现实技术的不断完善、彩色成像设备的不断改进,彩色图像的应用越来越广泛,然而,图像处理研究仍然集中在灰度图像上。对灰度图像的技术通常不能用到彩色图像,因为彩色图像更复杂,对计算机的计算速度与存储容量更高。彩色图像处理己经成为当前图像处理领域重要的研究课题。图像的特征有颜色、形状、纹理等。颜色是物体表面的属性,因此对于图像分割和冃标识别等的研究都具有非常重要的意义。颜色在计算机视觉中应用也在不断进步;另一方面,纹理是物体表面结构的模式,可以认为是颜色(灰度)在空间以一定的变化形式而产生的图案(模式),是图像的一种区域性质⑶。1・2程序简介MATLAB是一门编程语言,其语法规则与一般的结构化编程语言(如C语言等)大同小异,而且它不需要定义变量和数组,使用更加方便,具有一般的语言基础就可以很快掌握。其次MATLAB有代码短小高效的特点,由于MATLAB己经将数学问题的具体算法编成了现成的函数,我们只要熟悉算法的特点、使用场合、函数的调用格式和参数意义等,通过调用函数就可以很快地解决问题。该软件有六十多个工具箱,可以直接调用,节省时间和精力。工具箱实际上是对MATLAB进行扩展应用的一系列MATLAB函数(称为M文件),它可用来求解各类7科的问题,包括信号处理、图象处理、控制系统辨识、神经网络等。随着MATLAB版本的不断升级,其所含的工具箱的功能也越来越丰富。随着MATLAB版本的不断升级,其所含的工具箱的功能也越来越丰富,因此,应用范围也越来越广泛,成为涉及数值分析的各类工程师不可不用的工具。其次,它有强大的图形表达功能,不仅可以绘制一般的二维、三维图像,如线图、条形图、饼图、散点图、直方图与误差条图等,述可以绘制工程特性较强的特殊图形,如玫瑰花图、极坐标图、二维、三维等值线图、三维表面图、假彩色图、二维、三维流线图、三维彩色流锥图、流沙图、流带图、流管图、卷曲图与切片图等,此外还可以生成快照图和进行动画制作,对于图像的处理有很重要的作用⑹。所以这次研究我们以MATLAB作为实现原理过程的程序。,流程路线如下:原始图像-图像预处理一图像分析-特征提取原始图像:由各种路径获得且能被MATLAB支持的各种格式的图像数据,如BMP格式、GIF格式、TIF格式、JPEG格式的图像等。图像的预处理:直方图修正,灰度变化,图像的平滑与锐化,图像类型转换。图像分析:像素值统计,直方图提取,区域属性等。特征提取:彩色图像的轮廓特征,颜色值特征,纹理特征等。)为例,利用MATLAB编程实现彩色图像的特征提取。图1(原始RGB彩色图)。例如:在医学上,为了改善X射线机操作人员的工作条件,可以采用低强度的X射线曝光,但是这