文档介绍：本科生毕业论文(设计)计划书
数据挖掘在学生信息系统中的应用
2010年 11 月8日
论文(设计)题目
数据挖掘在学生信息系统中的应用
一、目标:
、根据计划书能完成毕业设计所需资料和要求。
、保障毕业设计有质量的按时完成。
二、措施:
,查阅更多的相关专业知识。以获取毕业设计研究动态灵感。
,为顺利完成论文编写打下基础。
,不能脱离学校,必须遵守学校的各种制度,按学校下达有求完成各项任务。
,多与指导老师交流各阶段任务。
三、课题目的、意义及相关研究动态:
1、课题目的:
根据教育部提出的高等教育由精英化逐步转向大众化教育的思路,我国从1999年开始,大学本科生招生规模逐年扩大。由于学生人数的大幅增加给到校学生管理工作带来了诸多问题。学生管理者越来月感到管理的复杂性,对于学生的发展状态越来越难以预测。因此学生管理信息系统不能只满足于对海量数据进行简单第备份和查询,而应具备辅助决策的功能。为了解决这些问题,引用以数据挖掘技术为核心建立一套科学而完善的学生管理信息系统,从而进一步提高学生管理水平和管理效率。
2、课题意义:
数据挖掘是一门能够从大量数据中发现有用知识的技术学科,是从大型数据库或数据仓库中提取隐含的,未知的,非平凡的极有潜在应用价值的信息或模式,是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学****统计学等多个领域的理论和技术。利用这一技术,我们可以通过客观统计和分析, 从大量数据中发现潜在规律,找出隐含的模式,准确掌握未来的信息动态,将数据挖掘技术与教学管理相结合,建立完善的学生管理系统,,同时为学校管理决策起到指导和辅助作用。
3、相关研究动态:
数据挖掘和知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD)正成为计算机科学于技术应用的一大研究热点。由美国人工智能所会主办的KDD国际研讨会已经烧开了7次,研究重点逐渐从发现方法转向系统应用。一些专题会议也把KDD列为会题之一,数据库、人工智能、信息处理、知识工程等领域的国际学术刊物也纷纷开辟KDD专题或专刊。Gartner Group的一次高级技术调查结果显示,“未来3~5年内将对工业产生深远影响的5大关键技术”之首的是数据挖掘和人工智能,“未来5年内投资焦点的10大新兴技术”的前两位是并行处理体系和数据挖掘;麻省理工学院的《科技回顾》公布“改变未来的10项新兴科技趋势”之一是数据挖掘;美国国家科学基金会的数据库研究项目中,KDD被列为最有价值的项目。
有利益就有市场,因此就,国内外的很多大型计算机公司都着力于研究数据挖掘系统。目前,国外比较有影响的典型数据挖掘系统有SAS公司的Enterprise Miner、IBM公司的Intelling Miner、SGI公司的MinerSet、SPSS公司的Clementine、RuleQuest Research公司的See5、还有CoverStory