文档介绍：摘要:简述了城市生活垃圾产生量的 3种预测方法,即单指数平滑法、线形回归分析法、灰色系统模型分析法,并参照物流配送系统对运输车辆的优化调度,建立了垃圾收运的优化模型。关键词:生活垃圾; 收运系统; 系统模型中图分类号: X32 文献标识码: A文章编号: 1005 - 8206 ( 2009 ) 04 - 0043 - 03 Preliminary Analysis of Mathematical Models Applied to MSW Collection And Transportation System Tong Huanhuan, Sun Xu, Zhao Youcai ( Department of Environmental Science and Engineering, Tongji University, Shanghai 200092 ) Abstract : Three methods for forecasting MSW output were introduced, including single exponential smoothness, regression analysis method and grey system model. According to optimization dispatch of transportation vehicle by logistics distribution system, optimization model for waste collection and transportation was built. Key words : domestic waste ; collection and transportation system ; model 收稿日期: 2009-02-01 城市垃圾收运是由产生垃圾的源头运送至处理处置场的全过程操作,包括 3个阶段: ①收集———垃圾从产生源到公共贮存容器的过程; ②清运———指清运车沿一定路线清除贮存容器内垃圾并将其转运到垃圾转运站的过程(在一定情况下,清运车可直接将垃圾运送至处理处置场); ③中转———指在转运站将垃圾装载至大容量转运车, 远途运输至处理处置场。前 1个阶段需要对垃圾产生源分布情况、垃圾产生量及成分等进行调查和预测;后 2个阶段需要运用最优化技术对清运线路和转运站垃圾分配运输进行优化。 1城市生活垃圾产生量预测方法城市生活垃圾收运模式的设计是在对生活垃圾产生量作正确预测的条件下进行的,因为设计的收运模式,不仅应满足当前垃圾产生量的需求, 而且应该能够应对未来几年的变化。目前,国内外较为普遍使用的数理统计方法为单指数平滑法、线性回归分析法、灰色系统模型分析法。 Yt+1=aXt+ ( 1-a ) Yt。( 1) 式中: t为时间; a为指数平滑系数,介于 0~ 1; Xt为t时垃圾产生量的实际观测值; Yt为t时垃圾产生量的预测值; Yt+1 为 t+1 时垃圾产生量的预测值。 Y=a0+a1x1+a2x2+ …+amxm 。( 2) 式中: Y为垃圾预测产生量; xi为影响垃圾产生的多个因素( i=1 ,2,…,m); ai为回归系数( i=1 , 2