文档介绍：ShaanxiNormalUniversity陕西师范大学2018/12/14第七章线性相关分析ShaanxiNormalUniversity陕西师范大学2018/12/14?自然界中的许多事物彼此间都存在相互联系、相互制约的关系。因而在生物试验研究中,常常要研究两个或两个以上变量间的关系。这种关系经常是一种不确定的相关关系,即一个变量的取值受到另一个或多个变量的影响,两者之间既有关系,但又不存在完全确定的函数关系。例如:仔猪初生重与断奶重、鱼的体长与体重、作物的产量与施肥量、药物的剂量与疗效等问题。?相关分析就是研究变量间相关关系的一种常用方法。ShaanxiNormalUniversity陕西师范大学2018/12/141线性相关分析在spss统计软件中的相关分析有三个方面?Bivariate:两个变量间的相关分析?Partial:偏相关分析?Distances:距离相关分析ShaanxiNormalUniversity陕西师范大学2018/12/14?简单(线性)相关分析:对两个变量间的直线关系进行的相关分析。?偏相关分析:研究其余变量保持不变的情况下两个变量间的线性相关。ShaanxiNormalUniversity陕西师范大学2018/12/,通常用相关系数r来描述它们的密切程度和相关方向。计算公式:ShaanxiNormalUniversity陕西师范大学2018/12/14?例1某科技人员养了35尾团头鲂,,在水温29℃条件下,测量摄食量(g)与耗氧率(mgO2/)间的关系,结果如下表所示,试计算摄食量与耗氧率的线性相关系数。摄食量不同时团头鲂耗氧率的测定结果ShaanxiNormalUniversity陕西师范大学2018/12/“摄食量”、“耗氧率”。小数位(Decimals)依题意分别定义为0和1。在DataView数据视图工作表中输入数据。ShaanxiNormalUniversity陕西师范大学2018/12/:Analyze-Correlate-BivariateVariables框:摄食量、耗氧率进入要分析的变量摄食量、耗氧率Pearson要求计算Pearson相关系数Two-tailed要求计算检验相关系数的双侧概率Options:Meansandstandarddeviations计算两变量的基本统计量ContinueOKShaanxiNormalUniversity陕西师范大学2018/12/14Variables框:摄食量、耗氧量选中pearson法和Two-tailed检验“相关分析”主对话框ShaanxiNormalUniversity陕西师范大学2018/12/:Pearson法:计算连续变量或是等间隔测度的变量间的相关系数r。Spearman法:用于Spearman相关系数的计算。是最常用的非参数相关分析(秩相关)。Kendall's法:计算Kendall's等级相关系数,是一个用于反映分类变量一致性的指标(主观评分),只能在两个变量均属于有序分类时使用。上图相关分析对话框说明: