文档介绍：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所博士学位论文智能相机的设计研究姓名:肖传伟申请学位级别:博士专业:光学工程指导教师:郝志航 20060601 摘要本文介绍了智能相机的发展历史和现状,,结构特点,解决了智能相机实现过程中的若干关键技术,根据实际工程应用需要设计实现了一台智能相机。提出了利用小波变换来进行目标分离,目标的特征提取和目标识别的算法,在设计的智能相机平台上进行了大量的实验并给出了实验结论。论文包括硬件设计和算法实现两个部分: 第一部分介绍硬件实现方案并给出具体的实现方法,对实现过程中的关键问题进行了详细的分析并给出了解决方案并实现了对产品质量进行监控的智能相机的样机,对此智能相机的结构稍加改变就可以应用到其他的领域。硬件的实现过程中主要采用了如下的关键技术: ,减少外围器件对采集到的图像信号的影响,提高了处理精度和速度。 “乒乓”结构来实现流水作业,使得图像的采集和处理能够同时进行,既提高了处理的速度,满足实时性的要求,又能对更复杂的算法实现提供了硬件基础。 (多通道缓冲串行口)与上位机进行通信,完成系统的设置;利用McBPS(多通道缓冲串行口)作为通用I/o端口,通过软件模拟12C的时序,实现了12C总线的通信;利用HPI口作为I/o端口完成帧缓冲切换和对外设的控制。 ,提高了系统的反应速度,也方便对程序进行升级。 。第二部分介绍软件的实现方案,提出了基于小波变换的图像去噪与增强、边缘检测、基于聚类的图像特征的提取及分类算法,并在智能相机样机平台上进行了验证。智能相机的软件设计主要采用了以下关键的技术: ,波变换对获得的图像数据进行去除噪声。 。摘要 . 。最后,在实现p智能相机处理平台上,用所设计的算法进行实验,其结果符合实时处理的要求。关键词:智能相机DSP小波变换特征提取 Abstract In this thesis the history and actuality of s肺3rt camera was introduced:the hardware and software foundations ofrealizing an smart camera was analyzed;the working theory and structure of a smart camera was also explained;the key technology of realizing an smart camera is to the demands ofpractical applications,a smart camera platform was algorithms for separating the defaults、 getting its characters and then identifying itusing wavelet transform is presented. Using the smart camera platform alot ofexperiments havebeen done, and the satisfied results were gotten. This thesis includes two parts:one isthe hardware design,the other is realization of the algorithms. Hardware realization isintroduced in the first part of the thesis and the methods to realize itispresented,the difficulties appeared is analyzed and how to resolve them is also smart camera platform that can satisfy the needs for more applications with a1ittle ll】Odification. The following are mainly used key techniques of the hardw