文档介绍：劣妻未交硕士学位论文人体步态识别研究作者:高海燕北京交通大学导师:阮秋琦教授年
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北京交通大学年
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致谢本论文的工作是在我的导师阮秋琦教授的悉心指导下完成的,阮秋琦教授严谨的治学态度、勤勉的工作精神和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响,尤其在事务繁忙的情况下仍然关心我们的研究工作,对我们的科研工作和论文撰写提出了许多宝贵的意见和建议,使我们能够顺利完成课题研究。两年的学习生活中,阮老师身体力行,以身作则,在向我们传授专业知识的同时还如慈父一般教导我们做人的道理,对我们将来的人生之路具有深远的指导意义,在此衷心感谢两年来阮秋琦老师对我的关心和指导。在攻读硕士学位期间,信息所裘正定老师、丁晓明老师、刘渭滨老师以及班主任朱振峰老师等教授的课程使我受益匪浅,岑翼刚老师、苗振江老师对我的课题研究帮助也很大,在此,向这些令人尊敬的老师们表示衷心的感谢同时,非常感谢实验室阮字慧师姐,是她让我对人体步态识别有了初步的认知和理解,为后来的研究奠定了良好的基础。在实验室工作及撰写论文期间,万军、李亚东、李晓娟、李倩颖、冉冉、党兵、姚永红等同学对我的课题研究工作也给予了热情的帮助,在此向他们表达我的感激之情。感谢我的好友曹秋红、贺金花、孟艳、王芬芬,室友王梦思等,在我攻读硕士学位期间给予我的支持和力量,让我的研究生生活充满色彩和活力。另外,深深感谢我的父母、姐姐和弟弟,感谢他们在物质和精神双层面上给我提供最大可能的支持和帮助,是他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。在此还要特别感谢男友张路,在生活上他给予我无微不至的关心和照顾,在课题研究上他不断启发我,鼓励我,帮我拓展思路,给我提供了很大帮助。
中文摘要摘要:步态识别作为一种新兴的生物特征识别技术,是根据人走路的姿势进行人的身份识别和认证,较之人脸识别、指纹识别等具有远距离、非接触、难伪装、难隐藏的特点,是远距离情况下最有潜力的一种生物特征识别技术,在智能监控和人体行为的计算机分析方面具有广阔的应用前景,近年来已成为研究热点。现有的步态识别算法几乎全都是基于侧面步态的,其他视角尤其是正面视角的识别算法特别少,考虑行走方向的步态识别已成为富有挑战性的问题。鉴于此,本文针对正面步态进行研究,主要完成了两项工作:一是正面步态识别算法的创新和改进;二是步态识别系统的初步构建。算法创新和改进工作包括:⒄攵砸酝谋尘凹醭ㄓ糜谔崛≌娌教硕觳馐辈斩聪窒蟮那况,本文提出两种较有效的解决办法:改进背景减除法和空洞填充法;⒄攵韵钟械牟教芷诠兰品椒ǘ贾皇视糜诓嗝娌教荒苡糜谡娌教情况,本文提出一种“闭娌教芷诠兰品ǎ蠢萌颂逑滤姆种磺中心线左右两侧像素点数目之差的变化规律来检测步态周期,效果非常好;⒄攵哉娌教腥颂逶硕掷S尚〗ゴ蟊浠焕谔卣魈崛〉那榭觯文提出一种自适应归一化图像大小的方法;⑻岢鲆恢址智蚨ǖ闶穆掷O卟裳ǎü榛钌瓒ㄍ芳缜⑼冉徘单侧躯干区的采样点数来达到用较少的点较准确的表达轮廓形状的目的;⒈疚脑诓裳币鸭扑懔寺掷I厦扛霰呓绲愕闹行木啵A思跎倭思扑懔浚本文利用此便利提出采用中心距序列作为周期函数来计算傅里叶描述子,并以此作为步态特征用于特征匹配和分类识别。步态识别系统的构建:实现了基于中国科学院自动化所的菘獾牟态识别系统。系统设计上尽量做到功能明确、操作简单、识别快速有效。将本论文提出的基于步态轮廓的正面步态识别算法在系统上进行实验和验证,结果表明本文算法在小样本数据库上的分类识别率较相关文献有所提高,且计算量较小。关键词:步态识别;正面视角;步态周期估计;特征提取;傅里叶描述子;特征匹配;分类识别;步态识别系统分类号:
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