未来5年智能语音行业变现分析.docx

文档介绍：:..2018-2022年我国智能语音行业变现分析移动端实现精准营销移动端,直接收费尚早,精准营销为先。在手机移动端,语音识别作为交互技术,在翻译、搜索、地图等APP应用中使用已经非常广泛。通过嵌入这些APP中,提升用户体验和用户粘性。但由于体验欠佳,用户尚未形成以语音输入作为第一交互方式的习惯,目前语音技术厂商大都是向移动应用开发者免费开放API(应用程序接口)。移动应用的用户每次语音输入的信息都会经过云端语音识别引擎的处理分析,通过此种方式语音识别公司收集到海量用户使用数据,在用户画像、精准广告投放方面具有非常明显的商业价值。亘联网巨头有更加丰富的变现手段,比专业的语音技术公司变现容易得多。例如阿里可以更精准地推送电商广告,百度可以更精准地给出搜索结果,腾讯可以更精准地推送游戏广告。而语音技术公司,例如Nuance、科大讯戈之类,要想变现先要看合作的移动应用开发商自身经营的情况,还要面对包括互联网巨头在内的竞争对手也免费开放语音识别API的竞争。随着用户养成语音交互的习惯,对于一些需要重度语音交互的应用,语音技术厂商才可能直接收取服务费或者利润分成。F认为语音技术厂商基于用户数据,为应用开发伙伴提供更好的精准营销方案是目前最适合的变现模式。企业端发挥先发优势企业端,语音技术公司先发优势明显。目前语音技术企业的主要盈利模式将语音识别嵌入到企业、政府的工作交流中,提供系统的软件解决方案。Nuance收入的47%来自医疗行业,它提供了一整套基于语音技术的病例、档案、诊断沟通的解决方案。17%的收入来自银行、电信、物流等行业,例如提供客户服务、语音身份认证、数据处理等服务。科大讯飞一半以上的收入来自于教育、电信、政府的语音技术解决方案。行业解决方案有很强的马太效应,需要对行业有深刻理解和大量的数据积累。的医疗应用、科大讯飞教育相关应用都有一定的垄断趋势。硬件厂商的变