文档介绍：《人工智能技术》课程教学大纲制定人:徐开军审核人: 批准:制定日期:2007年1月一、 课程的性质和任务人工智能技术是为电子信息类相关专业开设的一门任选课,该课程一门应用基础课,是模式识别、智能系统等多种应用系统的重耍基础。通过本课程的学****使学生了解人工傅能的基本概念、基本原理、基本分析方法以及当前技术的重要发展方向和趋势,从而达到对人工智能技术有一个初步的认识。二、 课程的教学目标人工智能技术是计算机类相关专业的一门应用基础课,是模式识别、智能系统等多种应用系统的重要基础。通过本课程的学****使学生了解人工智能的发展、应用以及当前国际国内研究的热点和重耍成果;理解人工智能系统的组成、T作原理以及应用(专家系统);掌握人T智能系统中的最基本的概念、基础知识、基本方式、基本原理以及基本技术等。使学生在完成本课程学****后,掌握人工智能技术的基本知识,拓宽专业学****的知识面和视野。三、课题和课时分配表序号课程内容参考学时备注1人丁•智能概述42状态空间法和问题规约法43谓词逻辑法和语意网络法44盲目搜索和启发式搜索45消解原理和规则演绎系统46产生式系统、系统组织技术、不确定性推理和非单调推理47神经计算48模糊计算和机器学****49遗传算法和进化计算410智能控制411复****及总结412机动1合计 45四、课程教学内容和基本要求1人工智能概述重点:人T智能所研究的范朗与应用领域难点:人T智能的主要学派与其争论焦点基本要求:重点掌握人工智能的儿种定义2状态空间法和问题规约法重点:状态空间法屮问题的状态描述,操作符;问题归约法的基本思想,难点:选择一个好的状态描述与状态空间表示方案基本要求:重点掌握对某问题的状态空间描述,学会组织状态空间图,用搜索图来求解问题3谓词逻辑法和语意网络法重点:谓词逻辑、谓词公式、谓词演算、置换与合一难点:如何选择谓词,问题的谓词逻辑表示及运算基本耍求:重点掌握语义网络的结构,掌握二元语义网络表示方法,了解语义网络的特点4有冃搜索和启发式搜索重点:有口搜索的特点,宽度优先搜索难点:等代价搜索中代价的概念基本要求:掌握启发式搜索策略和估价函数的设计方法,了解A*算法原理5消解原理和规则演绎系统重点:规则演绎系统的定义、正向推理和逆向推理过程难点:双向演绎的匹配问题基本耍求:掌握规则演绎系统的定义和」E向推理、逆向推理的过程,了解规则双向演绎系统6产生式系统、系统组织技术、不确定性推理和非单调推理重点:产生式系统与规则演绎系统的差别和产牛式系统的组成难点:产生式系统的控