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基于块分类技术的自适应数字图像水印算法研究.pdf

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基于块分类技术的自适应数字图像水印算法研究.pdf

文档介绍

文档介绍:合肥工业大学
硕士学位论文
基于块分类技术的自适应数字图像水印算法研究
姓名:王玲玲
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:胡社教
20100401
基于块分类技术的自适应数字图像水印算法研究摘要随着计算机网络的飞速发展,人们的很多创作成果都是以数字形式进行存权保护问题变得十分重要。数字水印作为实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为目前学术界研究的热点。根据人类视觉系统,的特点,两种算法均选择入水印。基于小波变换和奇异值分解的自适应图像水印算法首先将原始图像由并对各图像块进行分类,然后将各子块进行一维小波分解和奇异值分解,结合最大奇异值中。不同类型的图像块嵌入强度不同。实验结果表明,算法具有良储和发布。然而,数字作品极易被非法拷贝、伪造或篡改。在这种情况下,版本论文在总结数字水印技术的发展背景和基本理论框架的基础上,就静止图像版权保护问题进行了研究,提出了两种图像水印算法。彩色图像作为载体图像,采用基于自组织映射网络的块分类技术,自适应地嵌丈ǹ占渥;坏結颜色空间,提取其至拷谢ゲ恢氐挚置乱技术,将置乱后的二值水印序列自适应地嵌入到载体图像各子块的好的透明性和鲁棒性。基于凳炕淖允视ν枷袼∷惴ú捎梅挚镈和块分类技术,首先对原始图像至坑米宰橹成涞姆椒ń锌榉掷嗪屠肷⒂嘞冶浠唬缓将置乱后的二值水印图像量化嵌入到载体图像的凳校炕子随子块类别不同而不同。水印检测过程不需要原始图像的参与。实验结果表明,该算法对高斯噪声、椒盐噪声、滤波、剪切及压缩等攻击均具有很好的鲁棒性。关键词:信息隐藏;数字水印;小波变换;自组织映射;量化
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图表清单图信息隐藏技术的分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍水印嵌入框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..错误炊ㄒ迨榍图水印检测/提取框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯错误炊ㄒ迨榍和的对比度敏感函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯错误炊ㄒ迨榍图二维空间妗砦未定义书签。图基于阈值的块分类效果图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一错误炊ㄒ迨榍图基于阈值的块分类效果图砦未定义书签。图墨西哥草帽函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍图二维网络结构的自组织映射网络模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍图二维网格上的拓扑邻域⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..错误炊ㄒ迨榍图基于自组织映射网络的块分类效果图⋯⋯一错误炊ㄒ迨榍图基于自组织映射网络的块分类效果图砦未定义书签。静态图像的一级小波分解⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍图静态图像的三级小波分解⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍置乱结果图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍图原始载体图像和嵌入水印后的载体图像⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍原始水印和提取出的水印⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍图高斯噪声攻击后的含水印图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍图高斯噪声攻击后提取出的水印⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯错误炊ㄒ迨榍图滤波攻击后提取出的水印⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯错误炊ㄒ迨榍表滤波攻击实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍图剪切攻击后的含水印图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍图羟泄セ骱筇崛〕龅乃砦未定义书签。剪切攻击实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍压缩攻击后含水印图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯错误炊ㄒ迨榍压缩实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯错误炊ㄒ迨榍原始载体图像和含水印载体图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍图各种攻击下的含水印载体图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍各种攻击下提取水印的相似度系数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍图广义信息隐藏的模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍数字水印系统基本框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍图水印生成框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍表高斯噪声攻击实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍图压缩攻击后提取出的水印⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯错误炊ㄒ迨榍图原始水印、置乱后的水印和提取出的水印⋯⋯⋯⋯.错误炊ㄒ迨榍图各种攻击下提取出的水印⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一错误炊ㄒ迨榍
兰梢越宦畚牡娜ú炕虿糠致畚哪谌荼嗳胗泄厥菘饨屑焖鳎梢圆捎糜坝⑺跤』蛏独创性声明学位论文作者签字:王雀吩签字日期:/晡缭鹿H学位论文版权使用授权书王企诠签字日期:邳/暝性氯胰也不包含为获得金墅互些太堂本学位论文作者完全了解金胆王些太堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅或借阅。本人授权金胆王些太签字日期:如/月日本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标志和致谢的地方外。论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,或其他教育机构

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