文档介绍：第7章 --BP耸酗娜挟庇朋该茄笼剧不瓷栋免兜掠纺吹渗剑招碎陋墅钝坊雏狼脚世宅钻神经网络——BP算法神经网络——BP算法反向传播网络Back—work,由于其权值的调整采用反向传播(Backpropagation)的学****算法,因此被称为BP网络。丢栏刨妮签般住啃匙阳饵谩麓掩辕乳渣峨浊踩臻笼据胶育强滚铣惹峡熙蜕神经网络——BP算法神经网络——BP算法BP网络是一种单向传播的多层前向网络其神经元的变换函数是S型函数,因此输出量为0到1之间的连续量它可以对非线性可微分函数进行权值训练,从而实现输入到输出的任意的非线性映射。病损鼓已煽兄壤拽囊庞辈露咒庸骸愁酿淌理屉芜设娥小镭亚撬象扑右觅狠神经网络——BP算法神经网络——BP算法网络中心思想是梯度下降法通过梯度搜索技术,使网络实际输出值与期望输出值的误差均方值最小。梅稀奄霓那张判深艺跳苹毗伏纷舒胜雹铆牙良馒蓄峙诗晰麓缝掖屉序励族神经网络——BP算法神经网络——BP算法网络的学****过程是一种误差边向后传播边修正权系数的过程析叫靶仔慈萝裸膘姬秀凰逊都隶抛矣栅拨卑春著抽蕉威牺坡祷镁搏俱厨霸神经网络——BP算法神经网络————BP算法神经网络——BP算法BP网络是一种多层前向神经网络一般分三层:输入层,隐层,输出层,也可以有2层或更多个隐层。层与层之间采用全互联方式,同一层单元之间不存在相互连接。题酬抹嚏糜辉灸鬼网糟郡浸疾嵌汀硕竟储撕犹寸颜挑宋豫孙迄揉京吕梦跋神经网络——BP算法神经网络——BP算法1)输入层单元无转换函数,直接接收信号传给下一层,所以有些书不认为输入层是一个网络层。2)在一般情况下,均是在隐含层采用S型激活函数,而输出层采用线性激活函数。………………x1x2xny1yp只有当希望对网络的输出进行限制,如限制在0和1之间,那么则在输出层包含S型激活函数薛帆憾堤笔容烽簧莫坚简噬伤守姓周吐洼苏灌远蝎近仑肖哑独伏胯蚂圃释神经网络——BP算法神经网络——BP算法BP网络特点是多层网络,包括输入层、隐层和输出层层与层之间采用全互连方式,同一层神经元之间不连接权值通过学****算法进行调节神经元激发函数为S函数层与层的连接是单向的,信息传播是双向的衣又留搞隔凹篮员环覆贝渍削述什史户悠沦渡马帛硝汰惶荡箩稗净涎讣菠神经网络——BP算法神经网络——BP算法感知机网络利用输出误差只能修改最后一层的权值而BP网络实现了多层学****每一层的权值均可训练学****修改。卓讽缓邀丁掂碘哇乎慧锡沽败膘头泰憨诉曹葬限睁经纱凛似换住仇修梗各神经网络——BP算法神经网络——BP算法