文档介绍：一种自适应的帧间滤波降噪方法张文洁(江阴职业技术学院?江苏江阴?214405) 摘?要:经典的图像去噪方法如均值滤波和中值滤波,以及现在效果显著的小波去噪,在实际应用中都取得了令人满意的图像处理效果。但在视频应用中,这些算法只使用了空域信息,没有充分利用时域的信息,所以不能取得最佳效果。自适应的帧间滤波降噪方法,充分利用了视频的时域的信息,取得了比空域滤波器更好的效果。同时算法简单,图像处理的时间大为节省,便于在工程中应用。关键词:视频应用;图像去噪;时域滤波;自适应滤波中图分类号:?????文献标识码:B?????文章编号:1004?373X(2007)22?130?02 AnAdaptiveInterFrameVideoSequenceDenoiseMethod ZHANGWenjie (ollege,Jiangyin,214405,China) Abstract:classicimagedenoisemethodincludslow?passfilter,? ,thesemethodonlyusespecialinformationanddon?t ??adaptivetimedomainfilter whichusesvideosequence? quitesimpleanddon?tneedlotsofCPUcycleandiseasytouseinallkindsofapplication. Keywords:videoapplication;imagedenoise;timedomainfilter;self?adaptivefilter 收稿日期:2007?05?17 1?引?言在图像去噪领域,传统的非线性空域滤波技术如邻域平均法、空间域低通滤波法、中值滤波及由其改进得到的加权中值滤波算法,呈百花齐放之态,但是这些方法并非十全十美,在实际应用的过程中还是存在一定的缺陷,例如对图像的边缘、细节特征保护效果并不是很好。经研究发现,目前在视频滤波降噪应用中,传统的算法只使用了空域信息,没有充分利用时域的信息,所以不能取得最佳效果。本文提出的自适应的帧间滤波降噪方法,充分利用了视频的时域信息,对视频序列中的静止区域取得了令人满意的效果。 2?算法原理本算法采用的是加性白噪声(additivewhitenoise)模型,这是最经典、最常用的噪声降质模型,该模型如式(1) 所示: g(i,j,k)=f(i,j,k)+v(i,j,k) (1) ??在式(1)中f(i,j,k)表示原始图像信号;v(i,j,k)是白噪声;g(i,j,k)是实