文档介绍：重复丈量的方差阐发重复丈量方差阐发的根本概述:被试东西在担当差别处理惩罚后,对同一因变量(测试指标)在差别时点上进行多次丈量所得的资料,称为重复丈量资料。这里的重复并不是单一的重复,而是在多个时点上的丈量。这种资料的特点是其定量视察指标的数值会随着时间的变革而产生动态变革,并且各时点上的数值是不满足相互独立的假设的。因此不能用方差阐发的要领直接进行处理惩罚。如果在期初、期中、期末分别丈量学生的电脑能力,则这是单变量重复丈量问题。如果分别在三个时期丈量学生的电脑和数学结果,则是多变量重复丈量的问题。重复丈量资料的方差阐发需满足的前提条件:一般方差阐发的正态性和方差齐性查验。协方差矩阵的球形对称性大概复合对称性;需要进行球形查验,查验对称性。原假设:协方差满足球形对称。当拒绝球形假设时,结果中另有其他表可以查验,见例题中的阐发。被试东西处理惩罚丈量时间1234…………m11………………………………………….21…………………………………………..………………………………………………………………………………………………………….N11…………………………………………..N1+12………………………………………….…………………………………………………………………………………………………………N22…………………………………………………….例:为研究新减肥药和现有减肥药的效果是否差别,以及肥胖者在服药后差别时间体重的变革情况,将40名体重指标BMIF27的肥胖者随机分为两组,一组用新药,另一组用现有减肥药;对峙服药6个月,期间禁止使用任何影响体重的药物,并且被试东西行为、饮食、运动与服药前平衡期保持一致;分别测得0周、8周、16周、24周的体重资料;试对其进行方差阐发。Spss数据格式片段如下:正态性和方差齐性查验对4个差别时点上的体重变量进行查验使用科莫格洛夫—斯米诺夫查验只要16周第二种处理惩罚不显著,。方差齐性查验的levene统计量一致认为方差齐性创建。球形查验和方差阐发AnalyzeàGLMàrepeatedmeasures注意:上图需界说的是内因子时间,而非主体间因子剂型。因为要考虑药品和时间的交互效应,所以在模型中选择一下。3、结果:球形查验结果表明,在以下阐发中,要么采取多元方差阐发结果(multivariatetests),要么采取校正自由的F查验。方差阐发结果如下:Multivariatetests上面的multivariatetests能否被用来解释方差阐发的结果取决于球形查验的结果,由于球形查验的结果拒绝了球形对称的原假设,因此,可以用multivariatetests来解释本例的方差阐发。从上表中看出:四种查验要领下,时间因素对体重的影响有显著意义,说明差别时