文档介绍：天津大学
硕士学位论文
基于概率潜在语义分析的图像场景分类
姓名:陈红娟
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:庞彦伟
20090501
中文摘要关键词:场景分类;概论潜在语义分析;掷嗥鳎皇泳醮驶悖图像的场景类别不仅包含了人们对一幅图像的总体认识,而且还提供了图像中对象出现的上下文环境,正确的场景分类为图像识别和检索提供了基础。因此图像场景分类就成为当前计算机视觉领域的热点问题。跟文档相似,图像可以由视觉词汇描述,这些词汇表达了一个或多个主题,这些主题反映了图像的场景。本文目的是研究合适的视觉词汇和主题生成模型,用以实现图像的场景分类。具体的,论文做了以下的研究工作:⑼ü芯坎煌氖泳醮驶愫颓痹谥魈馐慷猿【***掷嘈阅艿挠跋欤颐选择基于图像的灰度特征、颜色特征和特征生成视觉词汇,构建词汇表。然后在此基础上对上述算法进行改进,采用由彩色特征生成视觉词汇的方法,实验表明,论文研究的方法,分类效果提高明显。⒉捎酶怕是痹谟镆宸治P投源驶惚斫蟹治觯⑾滞枷裰械那在语义主题。把图像视为一篇由若干“视觉词汇”所组成的文档,把图像中的物体看成该图像文档所包含的潜在主题,利用模型发现图像中潜在语义主题的概率分布。⒗肒一最近邻,分类算法实现基于概率潜在语义分析的场景分类。实验表明,结合模型和掷嗥鞯耐像场景分类系统,可获得比其它场景分类方法更加理想的场景分类效果。特征;颜色特征
..,甒籗.,琧瑆;’琤琣甌,.,猤海瓸,—,甌””..⌒膎;;籆甧
导师签名:危秀午签字同期:姐叩年乡月弓畂际红螭学位论文作者签名:豫红娟签字日期:认,叩年鹿璮日独创性声明学位论文版权使用授权书箩月多或撰写过的研究成果,也不包含为获得墨鲞盘鲎或其他教育机构的学位或证本学位论文作者完全了解叁生盘堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权墨鲞盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签字冢索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学位论文作者签名:
本文研究背景和意义第一章绪论随着多媒体图像数量迅猛增长,对于数量巨大的图像数据,如何快速访问用户需要的图像就变得尤为重要。传统的依靠人工来对图像进行分类与标注的管理方式,需要耗费大量的人力资源和时间资源,所以很难满足现实需要。因此,如何利用计算机来自动将图像按照人们理解的方式分类到不同的语义类别就变得十分重要。场景分析【渴峭枷窭斫獾闹匾Q芯磕谌葜唬逑至顺【坝肽勘曛涞陌关系,具有很强的认知结构。生物学和心理学研究表明,人类进行视觉感知时,首先是对场景全局特征的感知,无需进行目标的判断分析便可进行场景分类,再根据先验知识结合视觉局部信息,指导图像理解过程。因此场景分析为图像理解提供了先验知识的整体机制。在人们对图像理解的众多语义内容中,图像的场景类别纾汉Q蟆⑸铰觥⒔值馈⒔ㄖ不仅包含了人们对一幅图像的总体认识,而且还提供了图像中物体出现的上下文环境,是实现基于内容的图像管理和检索的有效方法,当前是一个非常具有挑战性的课题。图像的场景分类在很多领域有着非常重要的应用:枷窦焖鳎和枷窦焖鳌】是场景分类的一个最直接应用,通过场景分类人们可以利用图像搜索引擎比较快速的对世界上所有图像进行检索,或者对个人计算机上的图像进行搜索。目前网络图像搜索引擎在检索时效性和准确率方面还不尽如人意,这主要是因为目前的网络图像搜索引擎还是基于图像关键字的搜索而不是基于图像内容的。所以,最直接的搜索图像的方式就是利用计算机视觉方式,基于图像内容去对图像进行检索。悠导焖鳎鹤罱改旰芏嗍悠凳菅该驮龀ぃ衷诤芏嗍悠低ü斯け注的方式存储在数据库中,从而造***们寻找自己感兴趣的视频文件变得越来越困难,所以基于视频内容的搜索技术就成为目前研究热点。窖вτ茫合衷谠谝窖Я煊颍刻煲灿泻芏嗤枷癫纾篨光线图像,脑皮层电图,因此对医生来说提供一个系统让他们更加迅速的访问他们想访问的图像而不必去查询所有的图像,是非常有意义的。糜蔚己剑旱苯瘢鲇蔚娜擞肴站阍觯绻颐鞘褂么娲⒃谝贫缁袄锏数字旅游导航地图,就可以方便的检索该地相关旅游信息。
鞫器诩圃譬■●■盘豳亨曷篱玨釜■国霾国鐾苗濉:!猼器叫■簘~二:本文研究目的魅耍涸诩扑慊泳趿煊颍绾胃魅颂峁┭劬κ且患浅@,从而大大推进人工智能的发展。