文档介绍：辽宁省农民收入及消费结构灰色关联分析摘要:本文采用灰色关联分析方法对辽宁省1995—2006年间农民消费结构与收入水平的关系进行量化分析,并运用灰色预测方法对2006-2010年间的农民收入和各项消费支出的变动趋势进行预测,进一步分析农民消费结构与收入水平关系的未来发展趋势,为辽宁省发展农村经济,培育农村消费市场,调整农民消费结构提供参考。关键词:农民收入农民消费结构灰色关联分析灰色预测一、引言“三农”问题是当前政府和社会普遍关注的热点问题,而农民消费结构则是反映区域农民生活水平、农村和农业发展水平的一项重要内容。影响农民消费结构的因素很多,如消费、消费环境等。就我国农民而言,目前影响其消费结构的主要因素是农民的收入水平。农民生活消费支出依统计口径可由八大类构成:即食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通信、文教娱乐用品及服务、其他商品和服务。本文选取了涉及农民消费结构的八项指标,根据统计数据,采用灰色关联分析方法对辽宁省1995-2005年农民的消费结构与收入水平的关系进行量化分析。在此基础上,进一步应用灰色预测方法建立农民收入水平与各项消费支出的预测模型,并对2006-2010年间的农民收入水平与各项消费支出进行预测,进而对各项预测值进行灰色关联分析,最终预测该省农民消费结构与收入水平关系的未来变动趋势。二、辽宁省农民收入对其消费结构影响的灰色关联分析(一) 灰色关联分析的原理灰色系统理论是由我国著名学者邓聚龙教授首创的一种系统科学理论,其中的灰色关联分析是根据各因素变化曲线几何形状的相似程度,来判断因素之间关联程度的方法。此方法通过对动态过程发展态势的量化分析,完成对系统内时间序列下有关统计数据几何关系的比较。求出主因子序列与各行为因子序列之间的灰色关联度。与主因子序列关联度越大的行为因子序列,其发展方向和速率与主因子序列越接近,与主因子序列的关系越紧密。灰色关联分析方法要求样本容量可以少到4个,对数据无规律同样适用,不会出现量化结果与定性分析结果不符的结果。(二) 灰色关联分析的应用根据灰色理论的相关文献,利用《辽宁统计年鉴》(1996-2006年)的统计资料,选取1995-2005年的统计数据(由于篇幅原因数据未列出),对辽宁省农民各类消费支出与农民收入进行灰色关联分析。计算步骤归纳如下:1、 确定主因子序列和各行为因子序列本文选取农民年人均纯收入为主因子序列,记为:XO(t)选取食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通X信、文教娱乐用品及服务、其他商品和服务为行为因子序列,记为:Xi(t)其中,i=l,2,…,n;t=l,2,…,mon为行为因子个数,m为时间序列长度。2、 数值的均值变换在计算关联度之前,为消除量纲和量级差异对数据分析可能造成的影响,以增强因素间的可比性,可先对各要素的原始数据做均值变换。均值变换的公式为:3、 排关联序将年人均纯收入与各项消费支出的关联度Y0i(i=l,2・"n)按大小顺序排列起来,便组成关联序。关联序直接反映农民年人均纯收入对各项消费支出影响程度的大小,YOi的值越大,说明农民第i项消费支出与年人均纯收入的关联成度越大;反之,YOi的值越小,则其关联程度越小。计算结果与解释按照灰色关联度的计算方法,得出辽宁省农民消费结构中的八项支出与其