文档介绍：SPSS危险度分析和Logistic回归讲授:王柏松SPSS危险度分析和Logistic回归相对危险度(relativerisk)简记为RR,人群总体中暴露于某因素者的发病率P1与不暴露于某因素者的发病率P0之比值称为该因素对于该疾病发病的相对危险度。所比较的是病例组和对照组中暴露者比数(odds),两个比数之比值称为比数比(oddsratio)。在发病率较低的疾病中可由比数比来近似地估计相对危险度。SPSS危险度分析和Logistic回归RR=P1/P0比数(odds),某事件发生的概率和不发生的概率之比。Odds=P/(1-P)病例组中暴露的比数=[a/(a+b)]/[b/(a+b)]=a/b对照组中暴露的比数=[c/(c+d)]/[d/(c+d)]=c/d两个比数之比值称为比数比:OR(oddsratio)。病例组中暴露的比数与对照组中暴露的比数之比值OR=[a/b]/[c/d]=ad/bcSPSS危险度分析和Logistic回归有时在分析某危险因素与疾病之间的关系时,有些额外因素会对所分析的问题起干扰作用,这些额外因素就称为混杂因素。它能部分甚至全部掩盖危险因素与疾病之间的真实关系,故必须设法排除。例如要研究卫生状况与某传染病发病之间的关系,但传播可能与居住密度有关,故居住密度对所研究的问题就成为一个混杂因素,如果结论中未排除该因素之干扰,将影响推断之可靠性SPSS危险度分析和Logistic回归分层分析步骤:(1)计算各层的比数比,作显著性检验。(2)检验各层的总体比数比是否相同。如差异有统计学意义,结束。(3)如差异无统计学意义,计算公共比数比。(4)检验公共比数比和1之间的差异是否有统计学意义。SPSS危险度分析和Logistic回归AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabsStatistics对话框中选取Risk选项,分层分析另外选取CochransandMantel-haenszelstatistics选项。SPSS危险度分析和Logistic回归数据:因变量为二值变量。统计量:回归系数,比数比等。较大值代表终点事件应用:,得到P值,即发病的概率。(协变量)对疾病的发生有显著作用。对各偏回归系数作显著性检验,如显著,则说明在排除其它因素的影响后,该因素与发病有显著关系。,对于发病的相对危险度(或比数比)如某因素Xi的偏回归系数为bi,则该因素Xi对于发病的比数比为exp(bi)(1)当Xi为二值变量时,如吸烟(1=吸,0=不吸)exp(bi)为吸烟对于发病的比数比SPSS危险度分析和Logistic回归(2)当Xi为等级变量时,如吸烟(0=不吸,1=少量,2=中等,3=大量)。exp(bi)为每增加一个等级,发病的相对危险度如大量对于不吸其发病的相对危险度为:exp(3bi)(3)当Xi为连续变量时,如年龄(岁)exp(bi)为每增加一岁时,发病的相对危险度如60岁相对于35岁其发病的相对危险度为exp(25bi)