文档介绍：,要么执行,要么不执行隔离性,所有操作全部执行完以前其它会话不能看到过程一致性,事务前后,数据总额一致持久性,一旦事务提交,:事务B读取事务A还没有提交的数据不可重复读:两次事务读的数据不一致幻读:事务A修改了数据,事务B也修改了数据,这时在事务A看来,明明修改了数据,(事务、锁级别等等),各自的适用场景引擎特性MYISAM不支持外键,表锁,插入数据时,锁定整个表,查表总行数时,不需要全表扫描INNODB支持外键,行锁,查表总行数时,+索引和hash索引索引区别Hashhash索引,等值查询效率高,不能排序,不能进行范围查询B+数据有序,,,什么时候使用索引,什么时候不能使用索引索引最大的好处是提高查询速度,缺点是更新数据时效率低,因为要同时更新索引对数据进行频繁查询进建立索引,如果要频繁更改数据不建议使用索引。,InnoDB的数据文件本身就是索引文件。而MyISAM的索引和数据是分开的。二是辅助索引的区别:(B+树,为何不采用红黑树,B树)重点树区别红黑树增加,删除,红黑树会进行频繁的调整,来保证红黑树的性质,浪费时间B树也就是B-树 B树,查询性能不稳定,查询结果高度不致,每个结点保存指向真实数据的指针,相比B+树每一层每屋存储的元素更多,显得更高一点。B+树 B+树相比较于另外两种树,显得更矮更宽,+树的实现一个m阶的B+树具有如下几个特征:(B树中是k-1个元素),每个元素不保存数据,只用来索引,所有数据都保存在叶子节点。,及指向含这些元素记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。,在子节点元素中是最大(或最小)+Tree索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗,主要看IO次数,和磁盘存取原理有关。根据B-Tree的定义,可知检索一次最多需要访问h个节点。数据库系统的设计者巧妙利用了磁盘预读原理,将一个节点的大小设为等于一个页,这样每个节点只需要一次I/,,先利用ID定位,再分页or条件优化,多个or条件可以用unionall对结果进行合并(unionall结果可能重复)不必要的排序where代替having,having检索完所有记录,才进行过滤避免嵌套查询对多个字段进行等值查询时,,如果第二个字段没有使用索引,,索引失效条件索引类型概念普通索引最基本的索引,没有任何限制唯一索引与"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须