多元回归分析案例【】.docx

文档介绍：计星经济学案例分析多元回归分析案例学院: 数理学院班级: 数学092班学号:094131230姓名: 徐冬梅摘要:为了研究此后影响中国人口自然增长的主要原因, 分析全国人口增长规律,与猜测中国未来的增长趋势,用Eviews软件对相关数据进行了多元回归分析,得出了相关结论关键词:多元回归分析,Evicews软件,中国人口自然增长;一、 建立模型为了全面反映中国“人口自然增长率”的全貌,选择人口自然增长率作为被解释变量,以反映中国人口的增长;选择“国名收入”及“人均GDP作为经济整体增长的代表;选择“居民消费价格指数增长率”作为居民消费水平的代表。国名总收入,居民消费价格指数增长率,人均GDP乍为解释变量暂不考虑文化程度及人口分布的影响。通过对表1的数据进行分析,建立模型。其模型表达式为:Yi=E十&Xii十勤乂?]十E3X3+。 (i=1,2,,3)其中Y表示人口自然增长率,Xi表示国名总收入,X2表示居民消费价格指数增长率,X3表示人均GDP根据以往经验和对调查资料的初步分析可知, Y与Xi,X,X3呈线性关系,因此建立上述三元线性总体回归模型。 Xi则表示各解释变量对税收增长的贡献。pi表示随机误差项。通过上式,我们可以了解到,每个解释变量增长1亿元,粮食总产值会如何变化,从而进行财政收入预测。相关数据: 表1年份人口自然增长率(%)Y国民总收入(亿元)X1居民消费价格指数增长率(CPI)%X2人均GDP(元).**********..**********.555981117.**********.---、 参数估计利用上表中的数据,运用eview软件,采用最小二乘法,对表中的数据进行线性回归,对所建模型进行估计,估计结果见下图。从估计结果可得模型:Y?=-:可以看出Y和Xi成线性相关关系240000-200000-160000-二120000-80000-40000-04 6 8 10 12 14 16YY关丁X2的散点图:可以看出Y和X2成线性相关关系25]2015-§105-一5r, , ! r4 6 8 10 12 14 16YY关丁又的散点图:可以看出Y和X3成线性相关关系20000-160001200080004000046 8 10 12 14 16回归结果DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/12/12Time:18:15Sample:120Includedobservations:--,------Watsonstat0563510Prot>(F-statistic)、模型检验:1、经济意义检验模型估计结果说明,在假定其它变量不变的情况下,当年国民总收入每增长1亿元,%;在假定其它变量不变的情况下,当年居民消费价格指数增长率每增长1%,