文档介绍：计算机视觉—深度学习及人脑工程孔庆群中国科学院自动化研究所图像 8- ?微软美国研究院院长Peter Lee:“深度学习激起了人工智能领域新的挑战。”?美国《麻省理工评论》评选出2013年度10大突破性技术,深度学习(Deep Learning)居首。借助深度学习,人们在语音识别、图像识别领域取得了突飞猛进的进步。2012年6月, Google公司的深度学习系统在识别物体的精确度上比上一代系统提高了一倍,并且大幅度削减了Android系统语音识别系统的错误率。2012年12月,微软亚洲研究院展示了中英即时口译系统,错误率仅为7%。深度学习深度学习的发展历史浅层学习深度学习人工神经网络深度学习的发展历史浅层学习深度学习 1943年,Mcculloch和 Pitts提出神经元的数学模型; 人工神经网络深度学习的发展历史浅层学习深度学习 1943年,Mcculloch和 Pitts提出神经元的数学模型; 人工神经网络 50 年代末,Rosenblatt 提出了感知机模型; 深度学习的发展历史浅层学习深度学习 1943年,Mcculloch和 Pitts提出神经元的数学模型; 50 年代末,Rosenblatt 提出了感知机模型; 1968 年,《感知机》中指出线性感知机的功能是有限的,它不能解决如异或这样的基本问题; 人工神经网络深度学习的发展历史浅层学习深度学习 1943年,Mcculloch和 Pitts提出神经元的数学模型; 50 年代末,Rosenblatt 提出了感知机模型; 1968 年,《感知机》中指出线性感知机的功能是有限的,它不能解决如异或这样的基本问题; 人工神经网络深度学习的发展历史浅层学习深度学习 1943年,Mcculloch和 Pitts提出神经元的数学模型; 50 年代末,Rosenblatt 提出了感知机模型; 1968 年,《感知机》中指出线性感知机的功能是有限的,它不能解决如异或这样的基本问题; 人工神经网络深度学习的发展历史浅层学习深度学习 1943年,Mcculloch和 Pitts提出神经元的数学模型; 50 年代末,Rosenblatt 提出了感知机模型; 1968 年,《感知机》中指出线性感知机的功能是有限的,它不能解决如异或这样的基本问题; 人工神经网络