文档介绍：优秀团队事迹材料本篇关于优秀团队的事迹材料是 XX为大家搜集整理的,以供大家学习借鉴。“光电信息与图像处理”优秀科研团队事迹材料武汉工程大学科研创新优秀团队“光电信息与图像处理”是由洪汉玉教授于XX年开始组建,目的是为解决目标检测识另U技术问题开始的合作研究。从 XX年科研团队组建伊始,团队就与时俱进,积极创新,团队逐步壮大, XX年被武汉工程大学批准并命名为“武汉工程大学光电信息处理与应用研究科研创新团队”,XX年被再次批准为“武汉工程大学光电信息与图像处理科研创新优秀团队” 。团队成员致力于光机电一体化及光电图像处理方面的合作研究工作,团队成员关系融洽,联系密切,合作成效良好,在上级部门的考核当中,团队年年均为优秀。团队成员经过科研多年合作,取得了大虽科研成果,且取得了广泛应用。近年来,团队突飞猛进,团队成员合作在图像处理及应用方面近年连续获得5项国家自然科学基金及多项省部级科研项目,在国外权威期刊«OpticalEngineering》、«munications»等及国内核心期刊《计算机学报》、《自动化学报》、《红外与毫米波学报》、《宇航学报》、《中国图象图形学报》、《红外与激光工程》、《光电工程》等发表了高水平学术论文150多篇,SCI收录论文20多篇,出版学术专著《现代图像图形处理与分析》、《光电系统设计》等共4部团队责任教授洪汉玉,1964年出生,博士后,教授,中国宇航学会光电技术委员会委员, XX年获湖北省有突出贡献中青年专家,XX年获全国石油与化工优秀科技工作者称号,澳大利亚迪肯大学高级访问教授 (XX-XX),韩国仁荷大学研究教授(),“光电信息与图像处理”科研团队创始人,现任武汉工程大学电气信息学院党委书记、 “光电信息与图像处理”团队创始人。洪汉玉教授始终站在科研第一线,坚持不懈,刻苦攻关,科研团队的成功是和洪汉玉教授的不懈努力分不开的。洪汉玉教授作为负责人主持了三项国家自然科学基金资助面上项目“湍流退化图像的约束优化复原算法与关键技术研究”(XX-XX)、“生产线场景复杂光照条件下钢坯在线检测识别理论及关键技术” (XX-XX)、“面向生产过程的动目标多视点图像去模糊算法理论及三维非接触测虽”(XX-XX),承担了湖北省教育厅重点科研项目 (XX-XX)、湖北省自然科学基金项目(XX-XX),并在XX年领导团队乂成功获得湖北省自然科学基金创新群体项目 (XX-XX)。洪汉玉教授为人低调,生活质朴,对于学术问题的刻苦钻研和投入是鲜有的。洪汉玉教授领导的创新团队长期致力于气动光学效应图像校正方法研究,在我国气动光学这一新学科做出了突出贡献。目前成功圆满的完成了国家自然科学基金资助面上项目“湍流退化图像的约束优化复原算法与关键技术研究”(XX-XX)的研究,完成了国家安全重大基础研究项目动光学”子专题研究、“十一五国家装备预先研究项目“气动光学效应校正技术”等多项国家重要科研项目的研究,提出了多分辨率盲目去卷积的气动光学效应退化图像校正算法、复杂背景湍流退化实际图像的各向异性规整复原等算法,在〈〈munication»(荷兰),〈〈OpticalEngineering»(美国)、《自动化学报》、《计算机学报》、《红外与毫米波学报》、《宇航学报》等发表了多篇有关气动光学效应复原校正算法学术论文,被国内外许多专家学者广泛引用,多次应邀作国际学术报告。在国际学术界提出了多谱图像统一复原算法,具有学术理论创新和广泛的应用价值,解决了多谱图像的清晰化复原问题,提高了目标探测、定位与跟踪精度,在我国气动光学效应图像校正研究及应用有创新性成果。创新团队在机器视觉、动平台动目标检测识别理论及应用研究中也有着突出贡献。针对武钢生产线的实际需要,成功主持和圆满完成了国家自然科学基金面上项目“生产线复杂光照条件下钢坯在线检测识别理论”及“武钢条材总厂重轨钢坯号自动识别软件研发工程”任务。在洪汉玉教授领导下经过多年努力,克服了许多困难,攻克科学难点,成功研制了生产线钢坯自动识别系统,该项成果经湖北省科技厅鉴定为在轧机生产线钢坯实时检测识别与控制方面属,其中复杂光照条件下钢坯字符识别算法达到。该项目 XX年获湖北省科学技术进步二等奖。为了解决生产线动目标运动模糊引起的检测识别困难问题,在洪汉玉教授的领导下,创新团队主持和完成了湖北省教育厅重点项目“动态平台机器视觉成像处理技术及应用研究”,主持和承担了国家自然科学基金项目“面向生产过程的动目标多视点去模糊算法理论及三维非接触测虽”(XX-XX),武汉市学科带头人项目“面向生产过程的产品三维视觉检测关键技术研究” (XX-XX),提出了各向异性自适应正则化的运动去模糊算法 (OpticalEngineering,XX)、沿模糊路径去卷积旋转运动模