文档介绍：山东大学
硕士学位论文
基于油中溶解气体分析的电力变压器故障预测与诊断研究
姓名:谭敬波
申请学位级别:硕士
专业:电气工程
指导教师:李清泉
20091026
摘要电力变压器作为电力系统中最重要的输变电设备之一,准确地掌握其运行状态和故障情况,并及时地采取相应的处理措施,对于提高电力系统运行的安全性、变压器油中溶解气体分析是变压器内部故障诊断的重要手段,它为间接了解变压器内部的一般隐患提供了重要依据,实践证明变压器油中溶解气体分析技术对发现变压器内部的潜伏性故障及其发展趋势非常有效。电力变压器故障经常存在不完备性和复杂性。粗糙集理论是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的计算方法,想记忆以及非线性映射等优点,为解决这一问题开辟了新途径。析的传统方法及人工智能方法。在分析粗糙集理论和模糊神经网络及其方法的基诊断模型,充分利用粗糙集理论对知识的约简能力和模糊神经网络优良的分类能首先利用粗糙集方法和砑栽际萁性技颍纬删ḿ虻墓嬖集,然后将约简后的决策表模糊化处理,神经网络通过调用最简规则集进行学习训练。最后在中进行仿真测试和实际故障诊断,仿真和实际诊断结果表关键词:变压器;故障诊断;淮植诩荒:窬纾籑山东大学硕士学位论文可靠性和经济性具有重要的意义。粗糙集近年来越来越受到重视,其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实,是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系,使得诊断系统的数学模型很难获取。而人工神经网络以其分布式并行处理、自适应、自学习、联本文分析了变压器油中气体形成机理以及国内外各种基于油中溶解气体分础上,提出一种以莺偷缙し佬允匝槭菸;〉拇植诩:窬力。明满足故障诊断的要求。.
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论文作者签名:盗董堑坠篁论文作者签名:运多堑遮导师签名:关于学位论文使用授权的声明原创性声明期:丝翌:』旦:型本声明的法律责任由本人承担。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。C苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑日
第一章绪论引言传统的基于墓收险锒戏椒随着电力工业的迅猛发展,大型电力变压器占据着越来越重要的作用,其运行状态直接影响系统的安全运行;而且,在当前电力企业走向市场的形势下,用状态检修的模式替代定期检修是电力企业自身发展的必然趋势和要求。因此,有也是变压器故障预测和诊断的发展方向。如何根据萁岷媳溲蛊髟诵杏检修的各种数据,建立一种高效、准确、实用的变压器故障预测与诊断的方法,是提高变压器长期运行能力的关键。量地分析变压器油中溶解气体的成分和含量,借助变压器油的信息功能查明产气传统的基于谋溲蛊鞴收险锒戏椒ㄓ校旱媚鼙け戎捣ā⑷戎捣ā⒙杰斯法、改进罗杰斯法、电研协法等【唬捎玫奶卣髌錍,,,,,,绕咧帧4车睦糜椭腥芙馄宸治诊断变压器故障的方法,多年来取得了巨大的成功,形成了系列标准【ā5庑┓椒ㄖ皇鞘践经验的总结,并不能对所有故障提供安全客观、准确的诊断。如对戎法,由典型事故统计分析得到的三比值法推荐的编码组合,在实际应用中常常出现不包括在编码组合对应的故障;在实际应用中,当有多种故障联合作用时,可能找不到相对应的比值组合;同时,在三比值编码边界模糊的比值区间内的故障,往往容易误判。山东大学硕士学位论文效地预测和诊断变压器故障具有重要意义。油中溶解气体分析椒ㄗ魑R恢钟行У某溆偷缌ι璞敢斐7治鍪段,在电力系统中得到广泛的应用,对分析和诊断变压器故障发挥了重要作用【。随着新技术的发展,各种基于恼锒媳溲蛊鞴收系姆椒ú欢嫌肯郑油中溶解气体分析,技术嵌ㄐ浴⒍的原因,分析诊断运行中变压器内部是否正常,及时发现变压器内部存在的故障。
【唬已经成为人工智能领域一个新的学术热点。文献【刻岢隽死玫缌Ρ溲蛊鞯娜芙馄宸治鲇氲缙匝榈玫降亩嘀止收征兆,建立了基于粗糙集的油浸电力变压器故障诊断的具体模型。即利用收集到的电力变压器故障数据,考虑各种可能的征兆和故障制作决策表,并抽取规则集及计算隶属度,提出了分层式粗糙集变