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基于块DCT变换的嵌入式图像编码算法的研究.pdf

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基于块DCT变换的嵌入式图像编码算法的研究.pdf

文档介绍

文档介绍:中南大学
硕士学位论文
基于块DCT变换的嵌入式图像编码算法的研究
姓名:曹灿云
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:陈宁
20090526
摘要芯客枷裱顾醣嗦氲幕≈J逗途涞耐枷裱顾醣嗦胨惴āQ应带来的图像质量下降问题。实验结果表明,本方法效果良好,主观数字图像压缩一直是信息处理技术研究的热点。离散余弦变换珼哂辛己玫娜ハ喙匦院湍芰垦顾跆性,已经成为现有大多数图像编码标准的核心技术。但是,换编码要求把整个图像编码信息完全解码之后才能够重构图像,图像压缩码流不具有渐进特性,无法满足现代无线通信对可伸缩码流的要求。本论文针对浠谎顾醣嗦肼肓鞑痪哂薪ソ匦缘奈侍猓出了一种基于块那度胧奖嗦胨惴āB畚牡闹饕9ぷ饔腥缦录个方面:究了图像压缩编码的基础知识,并通过对传统浠槐嗦胨惴ê经典嵌入式零树小波,编码算法以及位平面编码的研究,总结出浠槐嗦搿和位平面编码的优点和缺陷,为提出新的图像压缩编码算法架构了理论基础。。该算法充分利用浠幌凳哂械奶烊凰浇峁梗梅糯媸值编码以减少编码容量,采用逐次逼近量化策略,并通过设置阂值对浠幌凳兄匾P约觳猓赐枷裥畔⒅匾P源幼钪匾5阶畈重要的顺序排序依次对变换系数进行编码。实验结果表明,采用本文算法,在重构图像的人眼视觉质量上有显著的提高,客观质量上有更高的峰值信噪比,并且在蚴迪至送枷竦那度胄浴攵訠惴ㄖ械目樾вξ侍猓岢鲆恢只诳沼蚓德波的去块效应方法。该算法通过设置模板,把边界待处理的图像象素尽可能的包含在模板之内,运用方差理论,分析待处理象素与周围象素的相关性,根据相关性的强弱来决定对待处理象素的滤波强度,从而边界的连续性得以恢复,减少了算法中在低比特率下块效视觉质量得到了进一步的提高,‘客观质量上峰值信噪比也得到了提高。关键词图像压缩,块浠唬度胄裕珽,块效应中南大学硕士学位论文
甌,—琣,.,,,疭...,瓵瓵,中南大学硕士学位论文Ⅱ
琫琤...
作者签名:噜屿导师签名世生日期:掣年三月』日学位论文版权使用授权书原创性声明共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我作者签名:本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。
第一章绪论课题研究背景和意义长。为了处理这种普及的多媒体数据用法,对跨不同平台和应用的对媒体数据表对于多媒体通信而言,它们占据了最大一份通信宽带。因此,不管在学术界还是与模拟方式相比,信号的数字表示具有许多优势,但它们需要大量的数据位用于传输和存储。例如,每秒个传输帧的电视质量低分辨率彩色图像的每帧包含有鱿笏每个彩色象素位棵胄枰5拇娲⒊琹小时的数字化彩色电影将需要大约拇娲J值平方英寸的可能的。大数据量的图像信息会给存储器的存储容量、通信干线信道的带宽以及计算机的处理速度增加极大的压力口,。虽然在过去的几十年里,由于微电子和存储工艺的重大进步,存储费用已经迅速降低,但对数据存储和数据处理应用的要求而言,“重大进步”还远远不够。单纯靠增加存储器的容量,提高信道带宽以及尽管图像的数据量极为庞大,但图像数据存在着较强的相关性,图像内部邻近象素灰度相同或者相近,即含有大量的冗余信息。数字图像的冗余信息主要表现为以下的几种形式:视觉冗余、信息熵冗余、空间冗余、时间冗余、结构冗余冗余信息后就有效的压缩了数据,降低数据存储需要和相应的通信费用,同时又目前,计算机技术所带来的信息革命使人类社会进入了高度的信息化社会。人瞩目的高科技领域的发展。因此,高效压缩编码技术的开发将成为未来通信系通过电信网多媒体数据通信和梦识嗝教迨莸男枨笳谘杆僭示和编码进行标准化是很重要的。图像数据构成了多媒体数据的重要部分,并且产业界,高效图像压缩技术的开发都成为了我们的重大挑战。射线照相痾北旧几乎需要的存储空间。同样每秒个传输帧传输分辨率为的高清晰度电视存储空间需要每秒超过。一张容量为腃甊仅能存储脑际葚。若不进行编码压缩处理,在图像传输和存储中所遇到的困难和成本之高是可想而知的,甚至有时是不计算机的处理速度等方法来处理解决这个问题是不现实的,这时就要考虑压缩。因此,图像数据在传输和存储中,数据的压缩

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