文档介绍：第中研髭夫謦㈣“⋯划硕士学位论文叁至丛鱼查△照垫照谄ン塾人脸检测方法研究兰至筮垒旦刿塑±墨盔童垫撬!∞%——申请学位专业方帆垫璺墨塞鱼学位申请人姓名:申请硕士学位类别:指导教师姓名:
⑨摘要研究工作体现在以下三个方面:特征,初步确定候选人脸,为后续工作对入脸的细检打基础。实验表明,该方法能够快速实现复杂背景下彩***像的人脸检测,并且对于光照、表情、姿势等变化具ɑ诜羯ǚ指詈突诟慕鳤惴ǖ娜肆臣觳饨岷掀鹄矗岢鲆有算法误检率低的特点,在不影响速度的前提下提高了检测的正确率,实测,并与其他方法进行了比较,实验表明:该方法可以有效地运用于多姿态、多人关键词:人脸检测;肤色分割;算法;权值更新;级联分类器人脸检测是指使用计算机在动态的场景或复杂的背景中检测出人脸的存在,并确定所有人脸位置与大小的过程。人脸检测技术不仪是人脸识别、表情识别、人脸跟踪等技术的重要自订提条件,同时在模式识别、人机交互、智能监控、视频检索等领域引起了广泛的重视。本文针对复杂背景下的多姿态彩***像的人脸检测问题作出了一些探讨,主要芯苛嘶诜羯ǚ指畹娜肆臣觳饧际酢J紫壤梅羯ǖ木劾嗵匦裕捎高斯肤色模型对图像中的皮肤区域和非皮肤区域进行分割,再通过分析人脸区域的有较强的鲁棒性。岢隽艘恢只贏肆臣觳馑惴ǖ母慕惴ā且恢止建准确分类器的算法,它将一族弱学****算法按照一定规则结合提了R桓銮垦八法,通过样本的训练得到识别准确率理想的分类器。针对算法在训练过程中的过配现象和检测过程中的耗时问题,本文作出了改进,提高了分类器的性能。种新的人脸检测方法。该方法具有肤色检测正确率高,稳定性好的优点,同时也具现了更准确的人脸检测。在实验中从不同大小、背景、光照和表情等方面对多姿态的人脸图像进行了检脸和复杂背景的情况,是一种有效且实用的人脸检测方法。硕士学位论炙’
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。日期:研年哕月;,日嘲:呷日期:埘年心月;作者签名:曼学袋华中师范大学学位论文原创性声明和使用授权说明规定享受相关权益。圃童诠塞握童卮溢卮┕缟坏┒:如岁年疗月****日作者签名:芟掣扶原创性声明学位论文版权使用授权书日期:≯年螃月;本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华中师范大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同意华中师范大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。导师签名:本人已经认真阅读“咝Q宦畚娜氖菘夥⒉颊鲁獭保饨ū救说学位论文提交“咝Q宦畚娜氖菘狻敝腥姆⒉迹⒖砂础罢鲁獭敝械;.、
⑨第乱言人脸检测算法研究的国内外动态人脸检测的研究背景和意义人脸检测是指使用计算机在动态的场景或复杂的背景中检测出人脸的存在,式识别、人机交互、智能监控、视频检索等领域引起了广泛的重视。技术和电子商务的发展,人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范自然结构目标,对此类目标进行检测的挑战性在于:人脸由于外貌、表情、肤色等不同,具有模式的可变性;一般意义下的人脸上,可能存在眼镜、胡须等附属物;找到解决这些问题的方法,成功地构造出人脸检测系统,将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。进入年代,由于生产、生活等各方面对人脸检测系统的迫切要求和计算机技术、图像处理、模式识别技术的发展日益成熟,人脸检测的课题研究迅速兴起。目前,国外对人脸检测问题的研究很多,比较著名的有珻等;国内的清华大学、中科院计算所、北京工业大学和自动化所等都有人员从事人脸检测技术的并确定所有人脸位置与大小的过程。随着计算机及网络技术的高速发展,将身份数字化、准确鉴定身份、保存信息安全等显得至关重要,利用人脸等人的内在属性进行生物识别的技术以其稳定性和和可靠性引起了广泛的关注。人脸检测技术不仪是人脸识别、表情识别、数字视频处理、视频检测等技术的重要前提条件,同时在模人脸检测问题最初来源于人脸识别,任何一个自动的人脸识别系统首先需要对入脸进行准确的定位,因此实时而有效的人脸检测显得尤为重要。与其他生物特征识别方法相比,人脸识别具有更加直接、友好、方便的特点,以其非侵犯性更容易被用户所接受,而且,通过对人脸的表情、姿势作分析,还能获得其他识