文档介绍：电子科技大学
硕士学位论文
欠定条件下混合信号盲分离算法研究
姓名:陈晓军
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:张扬
20090501
摘要,技术是二十世纪九十年代后期发展源信号的数目。然而在实际应用中,有可能会发生源信号数目多于观测信号数目的欠定情况。国内外针对欠定条件下盲分离算法的研究主要是集中在稀疏性很强的信号,但是很多信号并不严格满足稀疏特性,因此,研究欠定盲源分离中源信号并不充分稀疏的条件下估计混合通道的系数和恢复源信号对盲分离技术的发展有重要的意义,也是目前必须予以解决的问题。单通道盲信号处理技术已经得到了一定的发展,特别是在语音信号处理、生物医学信号处理、移动通信等领域。本质上,单通道盲分离算法的内在机制都是利用了信号分量之间的差异性,目前,如何雷达信号和数字调制信号的特点对混本文的核心工作和创新点主要体现在以下几个方面:系统地研究了盲源分离理论的相关知识,如稀疏理论、欠定条件下估计混合矩阵和信号盲分离的基本原理、算法、惴ê秃饬抗兰苹旌暇卣蠛分离源信号误差的性能指标。研究了基于比率矩阵聚类的欠定盲分离算法,同时比较了最短路径法和基于稀疏分解的统计量算法在源信号并不充分稀疏时恢复源信号的性能。结合计算机仿真实验结果,验证了算法的有效性。研究了基于检索平均的欠定盲分离算法,分别在时域和频域中对雷达和数字调制信号进行分离,并且利用雷达信号脉冲串特性和到达时间差使源信号在时域上满足部分稀疏的特性,从而达到恢复源信号的目的,并且通过大量的仿真验研究了基于那范し掷胨惴ǎ杉扑慊抡娼峁约坝氪车腒均值聚类算法和检索平均算法对比的实验结果说明了算法的有效性和鲁棒性。研究了基于载波相位和基于多项式相位的两种基于信号特征的盲分离算法,充分挖掘源信号各个分量的先验信息和差异性,实现混合信号的分离,并通过一系列的计算机仿真实验验证了算法的性能。关键词:欠定盲源分离,稀疏理论,比率矩阵聚类,检索平均,独立分量分析盲源分离起来的一种信号处理技术。目前,很多盲分离算法都假设观测信号的数目不少于合信号进行分离具有迫切性和重要的意义。证了算法的性能。
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躲辈业翌日期:力年’月饺签名:冢琱乞罢阹月独创性声明关于论文使用授权的说明不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。日期:本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑导师签名:
第一章绪论引言,技术是二十世纪九十年代后期发展起来的一种信号处理技术。它最早起源于鸡尾酒会问题,是在嘈杂的大厅中,不同的说话者发出相互独立的语音源信号,经过空间传播而混杂在一起,人耳能够准确地捕获到所关心和感兴趣的语音。经过数年的发展,盲源分离技术主要面向非高斯信号的处理,与现代信号处理中非高斯,非平稳,非线性的发展方向一致,有利于复杂信号的分析与处理。盲源分离是指在不知道源信号和传输通道参数的情况下或者只知道很少先验信息的情况下,根据源信号的统计特性,仅由观测信号恢复出源信号各个独立成分的过程。经过短短几年的发展,盲源分离技术已经有了多方面的应用,特别是独立分量技术谔卣魈崛》矫娴挠τ梦J荽理开辟了一个崭新的领域。同时,由于盲分离算法采用统计学、信息论、时频分析、稀疏理论、神经网络等作为主要工具,所以它十分有利于处理非高斯过程,目前已成为信号处理的热门领域。在现代电子战争中,为了适应高技术信息化战场,世界各国都大力开发研制战术频段,这使雷达信号和通信信号在时频域上的重叠越来越严重,侦收通信信号的同时不可避免地混合有雷达信号,给通信对抗带来了新的问题。因此雷达信号与通信信号,以及雷达混合信号的分离成为电子对抗中最严峻的问题之一。近几年来兴起的盲信号分离技术能够很好地解决在复杂背景下恢复源信号的波形的问题,它无需学****样本的选取,仅根据接收设备所获取的混合信号就可以恢复源信号。本课题的主要任务就是研究实际通信环境下遇到的多个雷达混合信号以及雷达信号与数字调制信号混合的盲分离算法,为后续的信号分析,信号识别奠定了基础,从而完成通信侦察的任务。同时,还可以将本课题的算法应用于通信抗干扰领域,将我方通信信号从受到雷达干扰信号的混合信