文档介绍：第五章抽样与参数估计第一节抽样与抽样颁布—、抽样分布的一般概念:1、 总体:调查研究的事物或现象的全体2、 个体:组成总体的每个元素3、 样本:从总体中所抽取的部分个体4、 样本容量:样本中所含个体的数量5、 参数:是总体的数量特征6、统计量:是样本的数量特征二、 抽样的方法:1、 概率抽样方法:、简单随机抽样:也称纯随机抽样,设总体共N个元素,从中抽取n个元素,使得每一个容量为n样本都有相同机会(概率)被抽中。重复抽样:是从总体屮抽取一个元素后,把这个元素放回到总体屮再抽取第二个元素,直至抽取n个元素为止。这样一个元素有可能被重复抽中,称为重复抽样。重复抽样下:①、样本平均数的平均数二总体平均数;②、样本平均数的方差二总体方差一样本容量;③、样本平均数的标准差二抽样平均误差。不重复抽样:每次抽取一个完素后不再放冋总体,然后再从剩下的元素中抽取第二个元素,直到抽取n个元素为止,因此每个元素不可能被重复抽屮,称为不重复抽样。、分层抽样:也称分类抽样,它是在抽样Z前先将总体的元素划分为若干层(类),然后从各个层中抽取一定数量的元素组成的一个样本。、系统抽样:也称等距抽样,它是先将总体各元素按某种顺序排列,并按某种规则确定一个随机起点,然后每隔一定的间隔抽取一个元素,直至抽取n个元素。、整群抽样:先将总体划分成若干群,然后再以群作为抽样单位从中抽取部份群,再对抽屮的各个群所包含的元素进行观察,整群抽样划分时可按自然的或行政区域进行,也可以是人为地组成群。2、 非概率抽样:、非随机抽样:由调查人员白由选取被调查者。、判断抽样:通过某些条件过滤来选择被调查者。3、 配额抽样:选择一群特定数目、满足特定条件的被调查者。三、 各样抽样方法的优点:1、 简单随机抽样:是其他抽样方法的基础。2、 分类抽样:①、除了可以对总体进行估计外,还可以对各类的子总体进行估计;②、可以按自然区域或行政区域分层,抽样的组织和实施都比较方便;③、从各层屮抽取样本,使样本在总体屮的分布比较均匀。④、可以提高估计的精度。3、 系统抽样:①、简便易行;②、样本在总体中分布也比较均匀,估计误差通常小于简单随机抽样;③、也可以提高估计的精度。4、 整群抽样:①、只对整内名单进行抽样,群的名单比较容易得到;②、抽样各群内的元素较集中,调查方便,节约费用;③、当群内各元素存在差异时,抽样效果比较好。、影响抽样误差大小的因素主要有:1、总体单位的标志值的差异程度(差异程度愈大则抽样误差愈大,反之则愈小)。2、样木单位数的多少(在其他条件相同的情况下,样木单位数愈多,则抽样误差愈小)。3、抽样方法(抽样方法不同,抽样误差也不和同。一般说重复抽样比不重复抽样误差要大些)。4、抽样调查的组织形式(抽样调查的组织形式不同,其抽样误差也不相同,而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差)。五、抽样推断:1、 抽样推断:是从所研究的总体全部元素(单位)中抽取一部分元素(单位)进行调查,并根据样本数据所提供的信息来推断总体的数量特征。2、 推断过程:抽样推断是以样本统计量(样比均值、比例、方差)来推断总体参数(总体均值、比例、方差)。六、抽样分布与抽样误差:1、抽样分布:所有样本指标(如平均数、比例、方差)的分布等都称为抽样分布,是一种理论概率分布,随机变量是样木统计量(样木均值、比例等),结果来自容量相同的所有