文档介绍：华中师范大学
硕士学位论文
基于HMM和ANN的汉语数字语音识别算法研究
姓名:周茉
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:刘蓉
20060501
⑥基础上,讨论了数字语音识别系统实现的主要技术,重点对删模型和自组织神经删产生语音信号的最佳状态序列后,对同一状态应用时间规整网络生成等维的本文在和甇环境下对灸P秃蜕疽籄模型的算法进行了摘要语音特征矢量,并加入到刚分类器进行语音识别,蠭—P图染哂信綹对动语音识别技术是集声学、语音学、语言学、计算机、信息处理和人工智能等诸前为止,语音识别研究大部分以线性系统理论为基础,主要应用隐马尔可夫模型⒒煦纭⒎中蔚确窍咝岳砺垩芯亢陀τ玫娜招略乱欤庑├砺塾τ糜谟镆本文对现有的语音识别技术发展现状进行了分析,介绍了语音识别的基本理态时间序列极强的建模能力,又具有康木蔡掷嗄芰Α关键词:汉语数字语音识别;隐马尔可夫模型;人工神经网络;特征提取;自组织神经网络:疽籄模型领域的一项综合技术,应用需求十分广阔,长期以来一直是人们研究的热点。到目删攵奔涔嬲技术实现语音识别。随着研究的逐步深入,基于线性系统理论的语音识别方法的局限性越来越凸显。近年来,随着人工神经网络识别成为可能。论,包括数字语音信号生成的数学模型、预处理、端点检测和特征参数提取。在此网络原理及其在语音识别中的应用进行了研究,并且分析比较了它们的识别特性与应用特点,提出了基于蛃幕旌夏P驮砑八惴ǎ媚P陀孤立数字和连续数字语音识别系统的实验仿真。结果表明,与耗P头椒ㄏ啾龋瓵模型提高了语音识别系统的准确率,充分体现出改进模型的可行性和有效性,最后指出了本文研究未来改进的方向。硕士学位论文’
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⑧日期:洲年侣奕导师签名:叫磐作者签名:颐作者签名:疑郑导师签名:舻‘办作者签名:闺茧华中师范大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明学位论文版权使用授权书学位论文提交“咝f畚宦畚娜氖菘狻敝腥姆⒉迹⒖砂础罢鲁獭敝械日期:澳辍孪θ日期:矽‘年抡既规定享受相关权益。回童论塞握銮后进廑;旦圭生;旦坏┤恫日期:辍日所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华中师范大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进日期:抛辍日本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本人已经认真阅读“咝Q宦畚娜氖菘夥⒉颊鲁獭保饨ū救说硕士学位论文’
⑥第一章绪论选题的目的和意义语言中除包含代表实际发音内容的语音信息以外,还包括发音者是谁及喜怒哀乐随着计算机技术的发展,人与机器之间的交流也越来越广泛和深入,从科学研究到日常生活,计算机已经渗透到人们生活的各个方面。在现代社会中,人们人进行通信,使人机交互更加自然方便成为现代计算机科学的重要研究课题之交流也就会更容易,这个愿望实现的技术基础是语音识别和理解。语音识别将人发出的声音、音节或短语转换成文字和符号,或者给出响应,如执行控制、做出息处理、通信与电子系统、自动控制等领域有着广泛的应用“儿小”。及合成也有浓厚的兴趣。因此,进一步研究汉语的特点,充分利用它的长处,有一机对话系统对于普及普通话会有很大的作用,而且会提高汉语在全世界的影对汉语语音识别和合成以及人机对话也有浓厚的兴趣,投入大量的人力、物力和人类最重要的基本功能之一是通过语言互相传递信息。虽然,人可以通过多种手段获得外界信息,但最重要、最精细的信息源只有语言、图像和文字三种。与用声音传递信息相比,显然用视觉和文字相互传递信息,其效果要差得多。这是因为语言的传播速度快,没有明显的方向限制,又可以在黑暗中传播。而且,等各种信息。另一方面,语言与人的智力活动密切相关,与文化和社会的进步密切相连,它具有最大的信息容量和最高的智能水平。逐渐习惯借助计算机来完成各项事务。在这种情况下,如何让计算机智能化地与一。如果计算机能够听懂语言,能够说话,那么就不会有键盘,不同语言的人们回答。语音识别在工业、军事、交通、医学、民用诸方面,特别是在计算机、信汉语有许多独特的优点,这些优点目前正被广大科技工作人员所发现和认识,鉴于中国庞大的市场,许多外国学者和研究机构对中文电脑和汉语语音识别可能使人机对话