文档介绍：复旦大学
硕士学位论文
可逆嵌入式图像压缩方法及医学超声图像压缩传输系统
姓名:宋军
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:邵谦明
摘要时像微小失真的压缩与传输系统。经过专家鉴定,该系统的各项性能指标达到国际先孀判畔⒋砗痛浼际醯姆⒄梗窖枷竦挠τ靡仓鸩阶呦蚴只托畔⒒本文从两个方面对上述课题进行了研究。紫龋谕枷裱顾跛惴ǚ矫妫疚难超声图像的各种类型的图像压缩应用中。笛橹っ鳎弦话愕奈匏鸷陀兴鹧顾醴椒ǎ学图像的存储和传输效率,从而有效地结合现有的网络进行医学远程会诊、医学图究了,可逆小波变换在可逆嵌入式图像压缩中的应用。在前人工作的基础上,特别是的嵌入式编码思想,对可逆嵌入式图像压缩方法作了进一步的研究和改进,提出了该方法在保证重建质量的前提下,能较大程度地提高图像压缩率。其次,本文建立了一套可以对动态图像进行实时处理和传送的图像处理平台,建霞一·套有效实用的医学图像压缩传输系统对现代医学有重要意义。它可以提高医像检索等项目,提高医学诊断的准确率。等人提出的基于提升方法的可逆小波变换的设计方法,及岢慕憾啾浠坏耐枷裱顾醴椒ê突赗的分区压缩编码技术,并应用于包括医学并结合图像压缩理论,网络传输理论及高速硇酒迪至艘窖С关键词:医学超声图像提升方法嵌入式编码多变换基进水平。』。,、,灰/\、
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引言第一章小波分析的发展历史小波变换与滤波器组这种变化使得许多数学和工程中的领域在共同的小波理论框架上得到了融合。小波分析领域中取得了重大突破。在她的一篇堪称经典的文章中,介绍了一族具有固定正则性的紧支撑正交小波基。其中使用的构造方法类似于滤波器组方法。了双正交小波理论,使得构造对称有限支撑的二子带小波基成为可能。具有这种性在这个方向上,他提出了许多奠基性的理论。年,,,小波分析是近二十年来兴起的一个新的数学理论和方法。它不但在理论上突破喔鍪Х种У母艉遥谟τ昧煊颍乇鹗窃谛藕糯怼⑼枷翊怼⒂镆舴治觥模式识别等众多非线性科学领域,它被认为是近年来在工具和方法上的重大突破。早在年,就构造了第一个小波基,它是一个在月械恼还橐换分段常数函数。小波分析有着悠长的历史渊源,但是直至本世纪年代小波分析才真正得以发展。大部分早期的研究工作是建立在理论和算子理论基础上的。随后小波理论的发展发生了革命性的变化,年,蚆谝淮翁岢隽恕靶〔ā闭庖幻省辏珼年,提出了多分辨率分析理论,也就是著名的算法,统一了此前的若干小波函数构造方法。年,珼虵质的小波基的使用,为包括图像压缩在内的许多应用带来了方便。年,岢隽颂嵘椒,用于小波变换的设计和实现。蛌系统性地提出了基于提升疗法的二子带小波可逆变换构造技术。这种方法为信号的无损压缩应用带来了极大的影响。滤波器组的历史比小波分析短,但滤波器组理论和予带编码技术,以及随后的完全重建滤波器组很早就用于信号处理应用中。经过数学家和信号处理专家的研究的努力,将应用数学领域中的小波与信号处理中的滤波器组归于同一理论。即如果第一章引言第
图像压缩系统在医学上的应用小波变换与图像压缩研究内容和方法散小波变换,又可以导出连续小波基。自从小波变换提出以来,其最重要的应用之一就是图像压缩。许多图像压缩用的发展。例如,通过小波变换去除图象的冗余,使能量主要集中在低频区域,给能量多的低频区域分配较多的比特编码,给能量少的高频区域分配较少的比特编码,这是与人的视觉对高频成分不太敏感相符合;小波变换是全局变换,避免了在作楸浠皇贝吹姆娇樾вΓ识指赐枷蟮氖泳跣Ч己茫恍〔ū浠徊捎特别地,晏岢隽饲度胧奖嗦氲母拍睢K谋嗦敕桨福编码作了更深一步的研究。随着信息处理和传输技术的发展,医学图像的传输和存储也逐步走向数字化。随之而来的问题是,由于现有的存储空间、网络传输带宽都极为有限,而图像的数所需存储空问为字节,这就给医学图像的存储、传输等带来了困难。因此建立一套有效实用的医学图像微小失真压缩传输系统对现代医学有重要意义。币Ⅱ用本文从图像压缩算法和图像压缩系统两个方面进行研究。组理论及提升理论三者的结合点。本文的理论基础就是基于小波变换、滤波器方案都采用了小波变换,小波变换也以其诸多优点极大地促进了图像压缩理论和应塔式分解算法,由粗到细,这与人眼视觉由全局到细节的观察习惯一致,等等。嵌入式零树小波编码,就是采用了小波变换。由于嵌入式性质为众多应用带来的优点。嵌入式编码很快被广泛应用,特别是在混合有损/无损压缩系统中嵌入式编码体现了其它方法无可比拟的优越性。本文对嵌入式据量是非常大的,如~幅象素,灰度级为每象素耐枷竦医学图像压缩传输系统,可以提高医学图像的存储和传输效率,从而有效地进行医学远程会诊、医学图象检索等项目,提高医学诊断的准确率和诊断水平。假定滤波器组满足正则性的约束条件,则完全重