文档介绍：基于Retinex的一种图像去雾算法林笑君,梁凤梅(太原理工大学信息工程学院,太原030024)摘要:山于中心环绕Retinex图像增强算法尺度的选择有限,不能对有雾天气下采集的图像进行颜色保真的同时增强其细节,提出一种基于Retinex算法的曲波变换图像增强算法。首先,根据Retinex算法,先用高斯函数估计出图像的入射分量,在通过Retinex算法将图像的反射分量得出,然后利用曲波变换的多尺度特性将反射分量进行子带分解,对高频子带采用H动变换阈值处理,对低频子带采用线性拉伸,增强其对比度,最后将曲波系数进行合成,得出处理后的图像。实验结果表明,用该方法对雾天图像处理后,图像信噪比和信息爛明显提高,视觉效果改善,失真度显著减小。关键词:Retinex算法;曲波变换;USFFT算法;图像公雾中图分类号:,LIANGFengmei(CollegeofInformationEngineering,TaiyuanUniversityofTechnology,TaiYuan030024)Abstract:AnewcurvelettransformimageenhancementalgorithmbasedontheRetinexisproposedtoimprovethecemersurroundRetinexalgorithmwhosechoicesislimitedaboutthescale・,,・Atlastthecurveletcoefficientsarereconstructedtoobtaintheenhancementimage・TheexperimentalresultsshowthattheproposedmethodcanimprovethePSNR>(:Retinexalgorithm;curvelettransform;USFFTalgorithm;foggyimageremoving0引言目前,随着空气中的污染物越来越多,雾犬经常会出现,给室外监视系统的拍摄,检测带来了不小的I材难,很大程度上限制了露天监视系统的功能。为了解决这一问题,图像的去雾问题的研究山此产