文档介绍：基于多特征提取的识别算法GraduationDesign(Thesis)ofChongqingUniversityAnAlgorithmofChineseRecognitionBasedonMulti-characteristicsUniversityJune2007摘要该文提出了一种基于多特征提取的手写汉字识别算法及其实现。该算法同吋运用了基于统计特征和基于结构特征的汉字识别算法,并对以上两种算法做了适当的改进。算法在匹配判别阶段采用了分类判别思想,在汉字图像输入的同吋,记录汉字图像的输入结构特点,在此基础上得到输入的未知汉字的笔划特征,由笔划特征即可对未知汉字做粗分类,这样可以缩小判别吋的汉字范围。经过汉字粗分类后,提取整个汉字图像的统计特征,该步骤采用了网格划分方法,即先对图像做划分,再计算每一网格内文字相素与整个图像屮文字相素的比值,,能使识别率达到90%以上,该文同时也给出了对书写不规范的字的解决方案。关键词:文字识别,特征提取,模式匹配,模式识别ABSTRACTThearticleproposesanalgorithmforhand--characteristics,',itcanobtainsthependelimitscharacteristicsoftheunknowncharacterimage・Thefirstclassificationcanbemanagedbasedonthesesteps,,・,-%.:Writingrecognition,Characteristicwithdraws,Patternmatching,Patternrecognition中文摘要 目录 图片索引目录 绪论 62基于多特征提取的识别算法 112现行算法的结合和改进 123识别算法对应的VC代码 141输入预处理 152识别算法 184算法实现结果和分析 202结果分析 215总结与展望 24参考文献 25附: “学习”过程向字库中添加汉字特征 22绪论世界上的文字有两大类,一种是拼音