文档介绍：.专洁ビ碧硕士学位论文艟.——论文题目:些至壁垡些篁鎏垦基垄直塑鱼主塑籕旦先研究方向塑望鱼墨壅复垣笪俭眯应用研究徐意特学科啵喝梅掷嗪乓弧C艘学科专业沦文提交日期单位代日:—学生姓名学号指导教师密
摘要器的设计隐含在一个二次代价函数中直接进行输入信号的恢复,具有很好的自适应性和鲁为了进一步减少直接盲检测算法的计算复杂度,还提出了一个新的盲均衡准则——信传统的盲均衡方法首先进行信道的辨识,然后再设计均衡器。另一种所谓的直接盲均衡方法则不考虑信道而直接设计均衡器。相比之下,包含了均衡器设计的直接盲检测方法又向前迈进了一步,它利用源信号的有限字符集属性,不但不需要估计信道,而且将均衡棒性以及误比特率,性能。但是,获得这些优点是以增加该类型算法的计算复杂度为代价的。从计算复杂度上说,这是传统的难问题,因此其计算复杂度是指数级的。尽管存在多项式复杂度的近似算法,但其通用性不强。本文研究了上述盲均衡方法和离散二进制粒子群优化,算法,提出了一个通用性很强的,而且计算复杂度为多项式的变速度离散二进制粒子群优化狢,.算法来求解一个直接盲检测的最小均方误差—.琈准则,仿真表明了该方法的鲁棒性和优良的阅堋道能量最大化准则珻,在满足可均衡的条件下,该准则可以运行在连续和离散域。特别在连续域,可以处理长数据序列从而突破在离散域的复杂度瓶颈,其复杂度仅为一个奇异值分解的复杂度,并且由于它的均衡器阶数可以运行在零阶,这样该奇异值分解的复杂度就更低了:而在离散域,从仿真实验来看,具有和准则大体相当的阅埽⑶沂樟菜俣雀臁最后,将—惴ㄓτ糜诙嗍淙攵嗍—模型的低辰兄苯用ざ嘤没Ъ觳猓抡娼峁一步表明了该算法的有效性。关键词:粒子群优化,盲均衡,盲检测,信道能量最大化准则.,南京邮电大学硕士研究生学位论文
,..瓻—猽南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要甇,,,,琣.,.琲瑃琺—,
缩略语索引····—···,,—
研究生签名:互苤二童登日期:苊蠢研究生签名:么盆至登导师签名:南京邮电大学学位论文使用授权声明南京邮电大学学位论文独创性声明南京邮电大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权南京邮电大学研究生部办理。本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布
第一章绪论研究背景和意义概述直接盲均衡和盲检测往往要涉及优化问题,具体地说就是使某个代价函数取得最优巨大。为此,人们引入了~种新的计算方法——计算智能理而开发的具有环境自适应能力的计算方法,也称智能算法。智能算法由于其自身作为启度快且易于获得较为满意的结果。最为广泛被采用和具有代表性的智能优化方法是人工神近年来,随着无线通信业务量的急剧增长,对于通信容量和通信质量的要求也在迅速提高。其中,无线通信的质量是用户倍加关注的问题。而信号在通过无线信道时由于信道的多径特性引起的符号间干扰,使通信信号质量严重下降,于是信道均衡对于保证无线通信的质量来说显得至关重要。然而,对于带宽资源有限的无线信道来说,传统的周期性地发送训练序列以提高通信质量的方法严重消耗了信道的容量。以最小的数据处理量获得最可靠的信息是人们在盲信道均衡领域追求的目标之一,前者是保证占用较少的通信资源,减少对通信容量的负荷;后者是用户最关心的问题,以保证通信的质量。传统的盲均衡方法,如高阶统计量,的方法和二阶统计量,的方法【】慷即嬖谧拍承┎蛔恪方法虽然可以获得较好的均衡性能,但是所需处理的数据量相当大;椒ㄋ淙辉谛阅芎褪处理量上取得了折衷,但是要受到某些信道特性的影响。最近发展的直接盲序列检测方法【蘼墼谛阅苌匣故窃谑荽砹可隙既〉昧私梗匾5氖歉梅椒ㄔ谟Ω缎诺捞匦陨具有更强的鲁棒性。值。另外该代价函数可能还要受到某些约束条件的限制。近年来提出的许多现代最优化数值方法在求解这些问题时,虽然具有不同程度的成功,但即使是比较成功的算法,它们的适用范围往往也是比较有限的。由于代价函数自身的特点很难求解,比如很难求导数,故不能利用导数信息;在寻求全局极小值的过程中,由于存在很多局部极小值,计算量十分计算智能是一种借鉴或根据自然界中的自然现象或生物体进化的各种原理和机发式随机算法,具有比数学规划更优越的特性,其优点是具有一般性及易于应用,搜索