文档介绍：eeS工业大数据平台建设方案前言智慧工业随着工业40概念的引入,工业产业进入了新轮的全球性革命,新型工业体系最核心的特征就是互联网、大数据与工业的融合应用,工业大数据是工业40的核心支撑之一,将带来工业生产与管理环节的极大的升級和优化,其价值已经得到了全球的认可,但是反观我国的工业发展现状,工业数据的价值利用极其有限,如何采集、应用、管理工业大数据,快速跟进工业40的步伐,是传统的工业企业转型升级中必须要解决的问题基于大数据、物联网、云计算等核心技术能力,为全球工业及商业企业提供工业大数据咨询与实施服务,涵盖能效管理、环保监测、资产管理、安全生产、设备生命周期管理、经菅管理分析等领域,充分发挥大数据能力,强化工业与大数据的深度紧密融合,为工业升级转型注入新的活力工业大数据解决方案是"云、移、物、大、智”深度融合的体现,使得产品与生产设备之间、不同的生产设备之间以及数字世界和物理世界之间能够互联,可以打破传统工业生产中企业、地城、操作台上快速高效地完成工业操作制度的决策、工业大数据的云端数学建模计算、工业信息和标准的快速获取、工业问题的互动咨询智慧工业解决方案智慧工业方案提供数摇采集、数据传输、大数据分析、智能化控制等功能,可帮助企业提高环境安全,加强人员管理,优化系统功能和资源配置,降低系统运营成本等。故障诊断环境检测人员管理设备租赁FogCloud设备管理数据存情安全引擎智能引擎fzsbet2gagugtorAtNB-orfwat设备层大数据智能工厂规划基于机器学习的工业大脑应用系统6CRMERPEMS网终连接筐平台产品数位数据能数据预测性维修工业云平台应用适配器数据管理安全策略&QoS44A以太设备能源监控ERFID/iFj/yZigbee/RS4监控人机协同过程优化设备及传感器设备仪表换算采集设备1工业大数据架构数据源大数据处理大数据应用ER数事务型数MP教据库「HADOOP□工艺优化MES数据元数据刻引半结非结质量提升□效据事务处理数据仓库数据完整性列存储产线故预测DS数据Map/Reduce粗粒度索引HDFS索引机制数据压缩预测性维修SQ优化SQL优化SQL执行动态拓展(Stom、效率提升备份恢复资源管理传感器数据断点处理大表关联Streaming可视化监控监控管理并行加载工业大数据特点供应商数据机器数据控制数据人员数据物料数据质量数据客户数据物流款据产品质量·多种类型移样·基本信息基本信息检验数据·需求数据位置数据版务信息时间序列行为信息,计量信息·随机性·产品数数据真实程序数据位信息根率特征位数据·时数据位数据·数据海呈·结果数据相关性竞争对手·渠道依赖并发较高加工信息信用数摇行为信息多样、实时、海量的数据需要依赖大数据技术进行数据管理并产生价值工业数据湖数据源定义数据理机器学习结果展示交互查询报表展示查询元数及关联性数居预处理关系型数据ETLT具LOB应用定义的主题数据淘与价值发现信息管理大数据存储机器学习/数据分析智能化其他数居数据工厂L数数动回事件处数据可视化设备传器数据信息行为