文档介绍：发生吸引交通量影响因素:土地利用家庭规模人员构成年龄性别汽车保有率自由时间职业和工种外出率企业规模性质家庭收入其他单位出行次数:人均或家庭平均每天的出行次数生成原单位将来值:使用现状调查数据乘其他指标增长率函数法聚类分析假定:一定时期内出行率稳定家庭规模变化小收入与车辆拥有增长每种类型家庭数可估计聚类分析:直观容易了解资料有效利用容易检验更新适用于各种研究范围每一横向分类差异被忽略各小格样本数不同失去一致精确性同一类变量类别确定不客观每一格规划年预测复杂发生吸引预测增长率法:反应因土地利用变化引起的出行变化以及对象区域外的交通小区的发生吸引量出行分布量:分区间平均单位时间内的出行量平均增长系数法:公式简明易于计算收敛慢迭代次数多计算精度低底特律法:生成交通量增长系数的导数G出行分布不仅与发生吸引增长率有关还与出行生成量的增长率有关考虑因素全面收敛慢需多次迭代福莱特:不仅与发生吸引增长率有关还与规划区域其他交通小区的增长系数有关收敛快满足相同精度条件下迭代次数少计算过程复杂增长系数法特点:结构简单实用较多不需要小区间距离时间可以适用于小时交通量或日交通量等的预测可以获得各种交通目的的od量对于变化小的od非常有效预测铁路车站间的od分布非常有效必须有所有小区od量对象地区发生大规模变化时不适用交通小区间交通量较小存在问题仅用增长系数表示将来交通量缺乏合理性重力模型:直观上容易理解能考虑路网变化和土地利用产生的影响od为0时也能预测敏感反映交通小区之间行驶时间变化的情况缺乏对人的出行行为分析出行距离在全区域的分布视为定值小区间时间是变化的内内交通量时间难以给出距离小有夸大预测可能需要借助其他方法进行收敛计算交通方式选择影响因素:交通特性(出行目的运行时间和出行距离费用舒适性安全性准时性换乘次数候车时间)出行者属性(职业性别年龄收入家庭属性)地区特性出行时间特性交通方式划分率模型:全域模型出行端点模型TI模型径路模型集记方法:以一批出行者或交通小区作为分析单位调查数据统计处理进一步分析研究非集记:以单个出行者为分析对象利用每个调查样本数据求出个体行为概率值logit模型IIA特性:两方案的相对优劣仅取决与两方案特性与其他方案无关Logit选择概率由交通方式效用之差决定交通流分配基本数据:od交通量路网定义径路选择原则交通流分配的对象:走行线路不固定的机动车辆路阻函数:路段行驶时间与路段交通负荷交叉口延误与交叉口负荷之间关系以交通时间作为计量标准:时间是首要因素其他因素都与时间有关易于测量节点阻抗:车辆在交通网络节点处主要指交叉口处的阻抗径路:od点对之间一串连通的路段的有序排列Wardrop第一原理:道路利用者确切知道状态试图选择最短径路网络达到平衡每个od对的各条径路时间相等且最小没有被选择的时间大于等于最小时间Wardrop第二原理:系统平衡条件下交通流应按照平均或总出行成本最小分配(系统最优)假设:出行者对路网全面掌握并能科学预测选中最短径路Beckmann模型唯一性:每个约束条件都是凹函数目标函数严格凸F-W法:在每步迭代中先找到目标函数一个最速下降方向在找最优步长在最速下降方向上截取最优步长得下一步迭代起点系统最优:对阻抗函数变换后可以按照用户最优算法求解系统最优模型交通:伴随人思维意识的移动交通规划:有计划地引导交通的一些列活动,规划者如何提示