文档介绍：答卷编号(竞赛组委会填写):论文题目: 自然灾害保脸问题的研究组另I]: 本科生参赛队员信息(必填):参赛学校:答卷编号(竞赛组委会填写人评阅情况(学校评阅专家填写):(联赛评阅专家填写):,利用所构建的模型推广到全国范围内,本文以辽宁省为例。依据经济学和保险学的基本原理,利用自然灾害风险度模型,建立了不同风险区的划分模型,用聚类分析的方法说明了P省各地区的自然灾害风险度和农作物灾损率的线性相关性。针对农业自然灾害风险的特点,假设自然灾害保险问题满足大数定律,采用数值分析屮的插值方法,研究一个地区的某种农作物对于某种自然灾害的风险损失分布,基本呈现农业灾害风险的损失规律。同时假设使农作物减产的自然灾害因素中不包括温度因素,而且假设农业风险不具有伴生性,即一种风险事故的发生不会引起另一种或多种风险事故的发生。我们假设P省各地区的自然灾害风险度和农作物灾损率是线性相关的,利用风险度原则进行风险区划分才有意义,在划分风险区的时候,假设P省各地区的水资源是有限固定的,然后把P省的地区划分成不同的旱灾风险区。采用方差原理设计了一个地区某种农作物对自然灾害的制定了相应的保险方案,包括保险费、保险金、费率以及政府补贴。通过对比数据分析看出P省的气彖数据分析得到的地理环境和安徽省的相耦合,我们就以安徽省的相关数据进行了研究。利用线性规划的就最优值的方法建立了政府对农民保费补贴的数学模型。利用SPSS和EXCEL统计软件为统计平台,制定了自然灾害保险方案,给政府提供了参考。基于问题一,我们引入了灾损率的概念,并定义灾损率就是灾害导致的农产品产量损失额的相对比率,经计算确定P省各区的灾损率利用系统聚类分析把P省划分,高风险区有G区、H区、I区和J区,中度风险区有B区、C区和A区,低风险区有D区、E区和F区。由此划分可知风险的地域差异性和个体差异性较大,使得农业保险经营屮的道德风险较严重且难于有效控制或控制成本比较高。基于问题二,根据我们上网查到的安徽省小麦和水稻的产量,利用我们所建立的保险方案的模型,分别计算出小麦灾损率的期望,方差,计算得到小麦的保险方案为保险费P二336元,费率0=%,保险金/二22元,赔付率®%,政府补贴5=。水稻灾损率期望,方差,计算得到水稻的保险方案为保矗费P=3147l,费率Q=%,保险金/=167L,%,政府补贴5=。基于问题三,我们选豉辽宁省的玉米产量为研究对象,根据问题二屮的数学模型,计算出辽宁省玉米的灾损率的期望,方差,计算得到玉米的保险方案为保险费P=271元,费率0=%,保险金I=,赔付率=%,政府补贴5=。基于问题四,根据屮国农业自然灾害保险所和在的问题分析,提出的建议如下(1)政府适当减免经营商业性保险的税赋,使其利用商业险种的盈余补贴农业保险;(2)政府应向相关机构拨付全部或人部分经营管理费用,给予农业保险险种免征税赋的扶持;政府要求商业性保险公司经营农业保险公司的商业保险公司提供农业再保险,再保险可以自愿参与,也可以在一定范囤内法定分保。根据政府、保险公司和农民的利益最大化原则,制定了新的政府补贴模型,给政府提供了参考。最后,对于模型算法及农业保险方案的合理性及可行性进行了定量分析,同时进行了模型检验。关键词:农业自然灾害保险,损失规律,插值分析法,聚类分析,保险方案1问题重述根据2013年3月5口《环球时报》转摘美国《商业周报》的相关报道,“在2012年全世界发生的10大自然灾害中,有4场是发生在屮国。另外,还有很多地区遭受了严重干旱、冰雹等口然灾害,共造成290亿美元的损失,但通过投保由保险公司赔付的比例仅占总损失的4%左右,这个比例相对美国的自然灾害保险赔付率相差甚远。”另据报道:"2013年3月20日发生在广东、广西等省部分地区的一场大风和冰雹灾害,造成直接经济损失达13亿多元这个事实警示我们,屮国需要重视和加强自然灾害保险的研究和实践,特别是针对严重自然灾害的保险体系建设和对策方案的研究,推动由政府主导的口然灾害政策性保险方案的实施。农业灾害保险是国家政策性保险之一,即政府为保障国家农业生产的发展,基于商业保险的原理并给予政策扶持的一类保险产品。农业灾害保险险种是一种准公共产品,基于投保人、保险公司和政府三方面的利益,按照公平合理的定价原则设计,由保险公司经营的保险产品,三方各承担不同的责任、义务和风险。农业灾害保险分种植业保险和养殖业保险两大类,现有儿十个险种,因不同地区的气象条件和作物种类不同,其险种和设置方案都