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基于粒子群蚁群优化算法的配电网络重构研究长沙理工大学硕士学位论文王洼割建垡副数援电氢里信息王程堂暄电氢工程2Q!淦壹鸣熬援10536学i密级:
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2学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书长沙理工大学莎月尸日ff16本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。本学位论文属于l年解密后适用本授权书。2朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭作者签名:导师签名:
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摘要也是电力系统管理水平高低的重要体现。配电网络重构作为配电系统自动化优化运行的配电网络是作为连接电力生产和电力用户之间的载体。随着用户对供电质量的安全性、可靠性和经济性的需求越来越高,这对配电系统的建设和运行提出了更高的要求和更严峻的挑战。配电网络的安全稳定运行与否已经成为衡量电力系统运行的重要标准,常规重要手段可以提高整个配电系统的可靠性和经济性,并且在几乎不需要额外投资的情况下,却可以显著降低网络损耗、均衡负荷和消除馈线过载。本文简述了配电网潮流计算的各种方法,再通过对比和研究当前配电网重构领域的各种较为成熟的算法和数学模型,提出了基于粒子群蚁群优化算法的配电网重构。该算法使粒子在觅食的过程中打破随机无序的向食物源移动的特性而根据信息素进行移动,避免了迅速向个体最佳位置移动并且在改点附近徘徊出现的过早的局部收敛。这样既能够粒子向最佳位置的移动,又可以使得整个种群根据信息素迅速良性发展,最终达到收PSACO可以有效的避开大量不可行解的产生。与此同时,因为此算法是基于蚁群优化算法而衍生出来,所以不会陷入局部最优点,能够有效的绕开传统粒子群优化算法的过早收敛,并且确保在全局范围中搜索到最优解。最后通过算例进行验证,以网损最小为重构优化目标对三个经典的配电网网络重构之后,表明粒子群蚁群优化算法对配电网的初始解不具有依赖性,算法的稳定性良好,计算效率较高,且能够以较高的概率搜索到全局最优解。关键字:配电网;网络重构;粒子群蚁群优化算法;信息素;拓扑结构分析
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