文档介绍：自适应数字滤波器 Adaptive Digital Filters 内容提要?自适应滤波器概述?数字滤波器?自适应处理器的结构?自适应的诸多算法?自适应原理应用 1 自适应滤波器概述?自适应(Adapt /Adaptation) ?线性滤波?自适应 DF概述 自适应概念: ?生物体的某些结构和功能经自然选择发生改变,以更好地适应环境而生存和繁殖。?从生物体对环境的自适应推广到人造的自适应系统。 自适应自适应系统的特征: ?能自动适应变化的环境和系统要求; ?能通过训练、学****某种功能去完成特定的滤波或判决任务; ?自行设计; ?经少量训练,就能外推至一个新的性能模型; ?在有限范围内,能自我修复; ?时变、非线性系统; ?系统复杂、分析困难。 自适应发展历史?1960 年代以前?1960 年, 提出自适应滤波的概念;发展很快 线性滤波?线性滤波:假定输入的有用信号与加性噪声的某些统计特性已知,然后设计线性滤波器,使其输出中的噪声影响最小?影响最小:依据某一统计准则,如误差信号的均方值最小。?最佳滤波:滤波器与输入数据的统计特性相匹配。?先验知识未知时的解决方法:“猜测试验法”和自适应滤波器 自适应 DF概述?概念: 利用前一时刻已获得的滤波器参数等结果,自动地调节现时刻的滤波器参数,以适应信号与噪声未知的或随时间变化的统计特性,从而实现最优滤波。 自适应 DF概述?最小均方误差( LMS ) 自适应 DF:以均方误差最小为准则,能自动调节单位脉冲响应 h(n), 以达到最优滤波的时变最佳 DF。 自适应 DF概述?算法原理: 从某一初始条件出发,在平稳环境下, 算法经过若干次迭代,最终收敛于(某种统计意义上的) 最佳维纳解。