文档介绍：万方数据分类号: 密级: U D C : 编号: 工学硕士学位论文多模雷达信号分选算法研究硕士研究生:宋文明指导教师:国强教授学位级别:工学硕士学科、专业:通信与信息系统所在单位:信息与通信工程学院论文提交日期:2014年1月论文答辩日期:2014年3月学位授予单位:哈尔滨工程大学万方数据万方数据 Classified Index: : A Dissertation for the Degree of M. Eng The Research ofSorting method for Multimode RadarSignal Candidate: Song Wenming Supervisor: Prof. Guo Qiang Academic Degree Applied for: Master of Engineering munication and Information Systems Date of Submission: Jan,2014 Date of Oral Examination: Mar,2014 University: Harbin Engineering University 万方数据万方数据哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者(签字): 日期: 年月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定,即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文,可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文(□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密后)由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者(签字): 导师(签字): 日期: 年月日年月日万方数据万方数据多模雷达信号分选算法研究摘要雷达辐射源信号分选是现代电子对抗和未来信息战中的首要技术,也是电子情报侦察系统和电子支援系统中的瓶颈技术。只有雷达侦察设备正确分选的基础上,才能有效识别辐射源信号,判定被截获雷达的类型和威胁等级,进而选择合适的对抗策略。随着电子战、信息战的激烈对抗和现代雷达技术的快速发展,雷达信号分选所面临的电磁环境日益复杂密集,采用低截获概率、脉内波形变换、多参数捷变等技术,具有多种工作模式的先进体制雷达也在逐渐取代信号形式简单、信号参数不变或只是缓慢变化的传统雷达。针对复杂密集电磁环境下先进体制多模雷达辐射源信号处理中存在的关键理论问题,本论文进行了探索性研究,获得如下研究成果: (1)分析多模雷达辐射源信号特征的基础上,讨论传统未知辐射源信号分选模型处理多模雷达信号存在的问题,提出一种新的针对复杂电磁环境下未知多模雷达辐射源信号的分选模型,以更有效利用截获雷达脉冲序列。(2) 将数据挖掘理论引入到雷达信号分选技术,通过数据场理论描述雷达辐射源信号样本以抑制复杂电磁环境中高强度的噪声干扰和离群数据干扰,根据数据场等势线的分布情况建立信号样本嵌套结构供后续的层次聚类多参数分选算法使用,规避需要辐射源信号先验知识才能完成的参数设定环节。(3) 提出利用层次聚类算法进行多模雷达辐射源信号分选,层次聚类通过层次构架模式,递归地对信号样本进行合并或分裂,最终形成一种嵌套的类层次结构或类谱系图, 进而将属于同一辐射源不同工作模式的雷达信号归纳为同一谱系,可有效减少多模雷达信号分选过程中“增批”现象的出现。(4)利用云模型理论可以从模糊、随机、不确定的小样本数据中提取出定性概念的固有特征,提出一种基于云模型理论的分选结果有效性评估算法。算法中将每个层次聚类分选结果视为一个云模型,根据提出的评价判定准则比较、处理不同云模型间的隶属度。该算法可有效解决聚类算法类间分离度较差的问题,同时可反馈优化多参数聚类分选过程。关键词:信号分选;多模雷达;数据场;层次聚类;云模型; 万方数据哈尔滨工程大学硕士学位论文万方数据多模雷达信号分选算法研究 ABSTRACT Radar signal