文档介绍：上海交通大学博士学位论文不确定性类型和特征进行了分析。在此基础上,本章从系统能力柔性的需求,柔性能力的实现,柔性能力的价值等方面阐述了配送系统柔性服务能力的形成机理。第四章。基于柔性的配送中心多样化服务能力决策优化。本章从配送系统运作层讨论柔性服务能力的实现,讨论了单一配送中心面临多样化的不确定需求时,如何通过利用不同类型能力之间的互补进行能力投资与能力运用的决策问题。首先, 本章基于给定的能力投资大小建立了服务能力柔性调配决策模型。通过研究发现, 通过能力互补可以实现配送系统服务能力的柔性,而由此产生的柔性价值与系统的不确定性程度相关。没有不确定性,柔性就没有存在的价值;而随着不确定程度的增加,柔性的价值体现得越明显,从而证明了柔性具有环境配置性(Environment Allocation)。在此基础上,本章建立了基于柔性的配送中心多样化服务能力投资决策的一般模型,并分析了当配送中心具备两种典型服务能力(柔性和非柔性的)的情况下,对于服务能力的投资和调配决策。研究结论表明,柔性的存在使得配送中心的总体期望收益得到了改善,并改变了能力投资的决策,具备柔性的能力投资水平将增加,不具备柔性的能力投资水平将减少,柔性能力得到了更多的青睐。第五章,基于柔性的配送网络规划。本章从配送系统网络层讨论柔性服务能力的实现,讨论当面对不确定时,如何进行配送网络的规划。与一般研究角度不同, 本章主要基于柔性的角度研究配送网络规划的基本问题:LAP问题,将传统LAP问题改进为一个二阶段带补偿的随机规划问题( Stochastic Programming Model withRecourse),并将SAA仿真方法应用到该决策模型中,同时通过一个实例进行了仿真数值试验。第六章,基于外部柔性能力的配送系统能力投资决策。本章基于配送系统组织层,从配送系统能力获取的角度讨论柔性服务能力的实现。配送系统通过外部能力获得服务能力柔性主要包括两种手段:能力外购和能力共享。本章首先分析能力外购对于配送系统能力投资决策的影响。研究表明,当需求不确定时,通过外购能力进行补充确实能够为配送系统带来更大的收益,而且随着需求不确定的增加,改进第1I页摘要的程度越大。其中,外购能力的预订金反应了外部能力的柔性程度,并体现市场不确定风险在配送系统与外部能力提供者之间的分配。预订金越大,配送系统承担的风险越大;预订金越小,配送系统承担的风险越小,获取的能力柔性和收益越大。本章也分析了外部能力共享对于配送系统能力投资决策和能力柔性的影响。通过构建两个配送系统之间基于柔性能力协作的能力投资决策模型,并进行理论分析和数值试验发现:当需求不确定时,通过外部能力的协作为合作双方带来了收益的增加, 而协作机制中,共享收益分配比例的选择对于合作双方的能力投资决策和由此获得的收益产生影响。第七章,总结与展望。本章对全文的研究内容进行了总结,并对后续的研究方向和研究内容进行了展望。本文在综合柔性相关理论、运营能力理论和配送系统决策优化相关理论的基础上,结合现代配送系统的实际特征,对现代配送系统柔性服务能力的内涵、形成机理以及基于柔性的服务能力优化决策机制问题进行了系统的研究。具体而言,本文研究的主要内容包含如下几个方面的创新: 首先,本文通过建立配送系统柔性服务能力研究的概念模型,分析了配送系统柔性服务能力的形成机理,为物流管理领域柔性研究作了有益的补充。众多学者对于柔性的概念与内涵做了大量的研究工作,然而具体针对物流配送管理领域的柔性研究成果却并不丰富。本文在前人的研究基础上,对配送系统柔性服务能力的相关概念进行了界定和深入分析,并建立了配送系统柔性服务能力的概念模型,分析了配送系统面临的不确定性、基于配送系统结构的服务能力构成等基本问题,阐述了配送系统柔性服务能力的形成机理。其次,本文讨论了配送中心内部的多样化服务能力的投资决策与柔性调配策略, 并提出了定量化的研究手段。通过建立随机规划决策模型和设计仿真算法,本文分析了能力的柔性调配策略对于配送系统绩效的影响,并提出了对于柔性价值衡量的指标——柔性收益度。同时,通过建立定量化的数学模型,本文对于存在柔性调配第1II页上海交通大学博士学位论文策略时的服务能力投资决策进行了分析,讨论了能力刚性、部分能力柔性等不同情况下能力投资大小的变化趋势,为决策提供了依据。第三,本文对传统LAP问题进行了改进,将配送网络中对于配送中心服务对象再分配的柔性能力调配策略结合到配送中心选址决策问题当中,建立了相关决策模型,并引入了SAA仿真方法,结合具体实例对决策问题进行了分析,为此类选址问题决策提供了解决方案。最后,本文通过建立配送系统服务能力投资决策模型,提供了定量化的研究手段,讨论了基于外部能力的配送系统柔性服务能力实现策略,并分析了不同策略