1 / 68
文档名称:

应用统计学第一章ppt课件.ppt

格式:ppt   大小:670KB   页数:68页
下载后只包含 1 个 PPT 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

应用统计学第一章ppt课件.ppt

上传人:mkjafow 2020/9/24 文件大小:670 KB

下载得到文件列表

应用统计学第一章ppt课件.ppt

相关文档

文档介绍

文档介绍:第一章统计量及其分布§1总体与样本§2样本数据的整理与显示§3统计量及其分布§4三大抽样分布例1某公司要采购一批产品,每件产品不 是合格品就是不合格品,但该批产品总有一 个不合格品率p。由此,若从该批产品中随 机抽取一件,用x表示这一批产品的不合格 数,不难看出x服从一个二点分布b(1,p), 但分布中的参数p是不知道的。一些问题:p的大小如何;p大概落在什么范围内;能否认为p满足设定要求(如p)。§1总体与个体总体的三层含义:研究对象的全体;数据;分布例2考察某厂的产品质量,以0记合格品,以1记不合格品,则总体={该厂生产的全部合格品与不合格品}={由0或1组成的一堆数}若以p表示这堆数中1的比例(不合格品率),则该总体可由一个二点分布表示:X01P1pp比如:两个生产同类产品的工厂的产品的总体 分布:、样本、样本量:样本具有两重性一方面,由于样本是从总体中随机抽取的,抽取前无法预知它们的数值,因此,样本是随机变量,用大写字母X1,X2,…,Xn表示;另一方面,样本在抽取以后经观测就有确定的观测值,因此,样本又是一组数值。此时用小写字母x1,x2,…,xn表示是恰当的。简单起见,无论是样本还是其观测值,样本一般均用x1,x2,…xn表示,应能从上下文中加以区别。例3啤酒厂生产的瓶装啤酒规定净含量为640克。由于随机性,事实上不可能使得所有的啤酒净含量均为640克。现从某厂生产的啤酒中随机抽取10瓶测定其净含量,得到如下结果:641,635,640,637,642,638,645,643,639,640这是一个容量为10的样本的观测值,对应的总体为该厂生产的瓶装啤酒的净含量。这样的样本称为完全样本。例4考察某厂生产的某种电子元件的寿命,选了100只进行寿命试验,得到如下数据:表2100只元件的寿命数据表2中的样本观测值没有具体的数值,只有一个范围,这样的样本称为分组样本。寿命范围元件数寿命范围元件数寿命范围元件数(024]4(192216]6(384408]4(2448]8(216240]3(408432]4(4872]6(240264]3(432456]1(7296]5(264288]5(456480]2(96120]3(288312]5(480504]2(120144]4(312336]3(504528]3(144168]5(336360]5(528552]1(168192]4(360184]1>55213