文档介绍：Copyright (c)***@Think_Fish 目录目录..................................................................................................................................................1 一,前言...........................................................................................................................................2 一,为什么要做这分析...........................................................................................................2 二,做这个分析需要了解哪些知识,学****了哪些知识.......................................................2 三,着手分析及操作的过程...................................................................................................2 四,如何来验证分析是否有效及实例的分析.......................................................................3 五,要较深入的分析可能会需要用到哪些数据来做支持...................................................3 二,理解用户行为轨迹...................................................................................................................4 三,从100万行用户行为记录中分析得到的结果数据..............................................................6 100万行数据直观分析结果............................................................................................6 如何筛选有效数据,计算用户行为轨迹及行为特征分析............................................8 如何获取更多可用于用户行为轨迹分析的有效数据..................................................10 单个用户行为轨迹实例分析..........................................................................................10 多个用户行为轨迹实例分析..........................................................................................13 四,基础数据.................................................................................................................................15 Copyright (c)***@Think_Fish 一,前言一,为什么要做这分析如果纯粹的从研发的角度来说分析数据就是从数据中找出可用算法来描述的数据逻辑然后用代码来实现,而从产品的角度来说分析用户行为轨迹会给用户带来什么,产品本身能从数据分析中得到什么然后又表现在产品中给提供更好的服务。我理解的用户行为轨迹的分析主要会有以下几点作用: 1,帮助用户更有效的回忆过去 2,更便捷的与朋友分享生活经历 3,理解自己的生活规律,提供个性化的服务 4,热点区域和经典线路检测 5,可以帮助用户更好的安排行程二,做这个分析需要了解哪些知识,学****了哪些知识从以上几点做为分析的出发点,思路的指引展开了分析。对于LBS这块的数据分析经验不足,查阅了一些相关的论文,如陈典全的《 LBS中基亍轨迹的用户行为