文档介绍：大数据时代人力资源管理变革探析该论文来源于网络,本站转载的论文均是优质论文,供学习和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除已转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。[摘要]大数据时代的到来,为人力资源管理模式向数据驱动转型提供了前所未有的战略机遇。本文以大数据时代人力资源管理变革为探讨重点,分析大数据时代企业人力资源管理存在的主要问题,从人力资源规划、招聘与配置模式、培训体系和考核激励机制等环节详细阐述大数据技术给人力资源管理带来的新变化,探讨了人力资源大数据领域未来的研究方向。[关键词]人力资源;大数据;创新变革 doi:.1673- [中圖分类号][文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2020)01-0076-02 0引言随着云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的飞速发展和智能终端的广泛应用,数据总量以及数据传递速度都发生了空前的变化,因而海量可得的数据信息变得越来越重要、越来越受到社会的关注[1]。大数据作为一种新兴的数据处理技术,能够有效集成海量数据并分析产生新的信息资源、管理理念、决策流程等,越来越广泛应用于社会各个领域,成为推动经济转型和社会进步的新动力。数据分析技术早已渗透进入企业经营管理的方方面面,随着近年来大数据在企业管理方面的研究发展迅速,大数据技术已经在企业运营管理、市场营销、财务金融等领域取得了大量的研究和应用成果。数据分析所得到的相关信息已经成为企业管理者进行管理、决策和创新的重要依据。然而作为企业发展的生命力和管理的核心内容的人力资源管理还大多停留对员工人数、年龄、出勤率和薪酬等进行描述性统计阶段[2]。大数据技术为人力资源部门在数据分析和管理创新方面提供了前所未有的新机遇,同时也带来了诸多挑战[3]。 1企业人力资源管理的现状及存在的问题 ,虽然大多数管理者意识到建立管理信息系统的重要性,但在重视程度和专业能力方面有所欠缺。从而导致人力资源管理模式较为落后、管理体系僵化。具体表现在以下几个方面:(1)人力资源规划不全面,缺乏前瞻性。企业管理层往往只是针对空缺的职位进行临时招募,缺乏与企业整体规划的有机融合,在快速变化的市场环境下,容易导致人力资源管理混乱的局面[4]。(2)人才招聘思想存在偏差,招聘程序缺乏科学性。部分企业管理者认为招聘只是简单的事务性工作,缺乏技术含量;在招聘工作的具体实施过程中,往往还停留在简单的收集简历、面试等内容,缺乏企业形象与品牌宣传、价值观测试、招聘职位的胜任力和匹配性以及招聘后的效果评估等环节,造成人才招聘信息不对称,从而难以招募到合适的人才[5]。(3)培训方法单一落后。企业为短时间内实现理论知识普及,往往采用课堂灌输型的集中培训,没有考虑到员工的潜力所在,缺乏针对性。不满足企业和员工需求的培训内容,既浪费时间又达不到培训效果。(4)激励手段过于主观单一。传统薪酬体系基于以往数据以技能、绩效、岗位为基础,具有滞后性,且现阶段绩效管理存在过于片面和主观的缺陷。同时随着人们物质生活水平的不断提高,企业员工需求呈现多样化趋势,单纯物质激励已不再能起到