文档介绍：基于浠坏淖允视ν枷袢ピ及图像融合研究湖南大学高校教师硕士学位论文眍克鸵全噩敛副麴援电氢皇信工猩堂院鱼王型堂皇撞苤莸三日窆目学校代号:学号:密级:公开学位申请人姓名:导师姓名及职称:培养单位:专业名称:论文提交日期:论文答辩日期:答辩委员会主席:鍪揖海麴援
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即批一改今作者签名:玖醯笫碱及日期:加』庐歹月芗日期:加,湃孪缫迫日期:沙﹔月弓⒉槐C芘湖南大学学位论文原创性学位论文版权使用授权书欠本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭作者签名:导师签名:/
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摘要图像去噪和图像融合是数字信号处理领域中的前沿课题,基于变换的图像处理方法是近年来该领域中的一个研究热点。变换是多尺度分析中十分重要的一种方法,可以有效地实现图像的多分辨率的、局部的、多方向的展开,能够充分利用图像几何本质特征,具有十分广阔的研究前景。本文首先研究了变换的基本原理与实现方法,分析了现有图像去噪方法的优缺点,阐述了阈值的选取,提出将变换与兄到岷系耐像去噪方法,对小波阈值去噪和变换兄等ピ虢辛耸笛榉抡妫给出了仿真结果。在此基础上进而提出了一种基于非下采样变换虺芅自适应阈值图像去噪方法。该方法首先对噪声图像进行非下采样变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,再根据各个方向子带的系数以及该系数的能量自适应地调整去噪阈值。实验结果表明,与小波阈值去噪、白适应阈值去噪相比,该方法在保留图像边缘细节的同时,能提高图像的值,减少了窒蟆多聚焦图像融合是图像融合中的一个重要研究领域。在图像融合方面,论文介绍了图像融合的发展背景和基本理论,对变换在多聚焦图像融合上的应用进行了较为系统的研究,利用变换的多尺度多方向特性,提出了基于变换的区域特征自适应图像融合算法,该算法先将需要融合的图像进行变换分解,基于图像的各部分特点采用不同的融合规则。对低频部分加权平均,有效地保留了细节和边缘,针对高频部分系数特性自适应地选择不同的融合方法。实验证明该算法优于小波域多聚焦图像融合算法,合成图像清晰、细节丰富。关键词:图像去噪;变换;图像融合;猻基于变换的自适应图像去噪及图像融合研究
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