文档介绍：语音信号处理应用
电信增值业务:摩声业务。
基本原理:基于变声原理,应用于前景广阔的娱乐领域。
采用技术:SOLA算法—基音周期变换
PSOLA合成技术—基音同步叠加技术
语音信号处理应用
人工耳蜗。
基本原理:外界声音(包括语言)先由麦克风采集并转换成电信号,经过语音信号处理器的处理,提取语音中的特征信息,这些信息经编码后由发送装置变为无线电波通过耳后的电磁感应线圈发射到体内。
采用技术:
CIS方案—连续交叠采样(Continuous Interleaved Sampling)。
信号分段后经预加重处理,进行包络检测,低通滤波处理,最后采用对数或平方根压缩进行声电映射。
语音信号处理应用
机车数码录音装置。
基本原理:进行录音,采用声控方式自动启、停录音。对装置工作情况进行检查,具有机车监控装置时间同步接口。
由存储卡,结存RAM,时钟电路,键盘及显示电路,MPU,DSP,AUDIO_BAND CONVERTER,时钟同步电路,联机电路,语音输入接口,信号调整电路,声控检测电路,电源电路组成。
语音信号处理应用
其它应用:
语音遥控器
远程教育—语音采集发送与接收
调音台实现同声传译
电脑录音说话人的辨认
回声隐藏
多种语音播放
语音信号处理未来展望
语音处理发展分支发展:
1、语音编码:减少失真,同时减少编码数
2、语音合成:波形编码,参数式和规则合成
3、语音识别:在人语速和发音不等情况下提高识别性能
4、语音理解:实现语音人机沟通。
语音信号处理未来展望
语音的低速率编码
语音的规则全成
文_语转换
语音识别
人_机对话
以上仍然是当前研究的热点。还有很多难题有待我们去解决。