文档介绍：圈目录图目录图2一l基于内容的视觉信息检索系统基本框图图3-1一个4× 13 26 ’c3像素邻域??????????????????????30 图3-∞∞Ⅵ表目录表目录表5一l表示检索系统性能的基本参数表5—2依据排序平价法对算法的评价表5—3依据平均检索率对算法的评价Ⅶ 64 67 67 独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。∥7年f月矸日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定) 签名:丛奎整导师签名:旦鱼查垒日期:炒7年歹月三千日第一章引言第一章引言 ,现在技术已能运用各种手段大量的采集和产生各种类型的多媒体信息数据。同时,近代数字技术、计算机及网络技术的发展和普及,使图像成为数字化的信息。强大的数字处理能力,使人们可以利用相应的软件,随心所欲地对数字信息进行编辑、复制和发行。数字图像信息的强大优势,使图像信息的使用迅速渗透到社会的各行各业和生活的每一个角落,应用日益广泛。数字图像的应用包括国防军事、工业制造、医疗卫生、新闻媒体、大众娱乐等方面【1l[2】【3】。在如此广泛的应用背景下,产生了大量的各式各样的图像,大容量高速存储系统为图像的海量存储提供了基本保障。如何从海量的图像信息中获取有用的信息,即图像信息资源的管理和检索显得日益重要。早期图像检索的主要方法是通过对一幅图像建立关键词等描述信息作为图像索引,而不直接使用图像的内容,采用传统关键词或描述性文本进行检索,用关键字表示图像的客观属性,如图像的作者、标题、创作时间等。但是图像不同于文字信息,它具有难以用符号化方法描述的视觉特征信息,如图像内对象的空间关系,图像的纹理和形状等,而且对同一幅图像的理解因人而异,这就使得给多媒体数据赋予能够表示全部语义特征的关键词也变得非常困难,因为这与个人经验,知识和对媒体数据的理解程度密切相关,而且也不是所有对象的所有特征都能用字符来描述出来。由于图像内容的丰富内涵以及人们对图像内容进行抽象时的主观性,使得这种方法往往不能取得较为满意的效果,这种技术的使用范围及领域受到很大限制。传统的图像检索采用基于关键词(Keyw∞哟的检索方式,由于图像内容的丰富内涵以及人们对图像内容进行抽象的主观性,图像的视觉特征难以用关键字来描述,使得这种方法往往不能满足人们的需要,即而出现了结合多媒体技术的基于内容的检索技术。基于内容的图像检索cBm(content—BasedhagcRetrieval)能有效的对图像进行管理和检索,这项技术既充分体现了图像的信息特点,又充分结合了传统数据电子科技大学硕士学位论文库技术,是近年来国内外在图像数据库技术的研究中出现了一个新热点,它是直接根据描述媒体对象内容的各种特征进行检索,它的研究目标是提供在没有人参与的情况下能自动识别或理解图像重要特征的算法,使查询者可以实现方便、快捷、准确的查找,并且管理者可以从大量单调的人工管理工作中解放出来,实现管理工作的无人干预【4】【5】【司。基于内容的图像检索具有如下特点: (1)直接从媒体内容中提取信息线索; (2)基于内容的检索是一种近似匹配,这一点与常规数据库检索的精确匹配方法有明显不同; (3)特征提取和索引建立可由计算机自动实现,避免了人工描述的主观性,也大大减少了工作量。基于内容检索时根据媒体特征进行相似性匹配检索的媒体特征有:颜色(colof)、纹理(textIl|.c)、轮廓(ske妯)、形状(shape)、空间约束(spatialco璐仃ain哟、运动(motion)、领域概念(domain pts)、结构描述及其他的图像信息; (4)它