文档介绍：MATLA在概率论和数理统计中的应用一、引言概率论与数理统计作为现代数学的重要分支,在自然科学、社会科学和工程技术等领域都具有极为广泛的应用。概率论和数理统计是研究随机现象的客观规律并付诸应用的数学学科。用概率论和数理统计的知识来解决实际问题时,大致遵循以下流程图。■ 否分析统计模求解数学表达检验V符合实际|是结束随着计算机技术的普及和发展,我们可以用计算机语言轻松的完成以上过程中的求解和建立模型过程。可以大大提高准确率和使用者的效率。二、MATLA软件介绍及其特点1984年美国MathWorks公司推出了MATLAB软件。MATLAB是以矩阵作为数据操作的基本单位的程序设计语言,是主要面对科学计算、数据可视化、系统仿真,以及交互式程序设计的高科技计算环境。为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。 MATLAB软件具有以下特点[1]:I,具有强大的数值计算和符号运算功能II,操作界面简单,编程语言自然III,具有先进的数据可视化功能IV,具有强大的开放性和可扩展性总之,MATLAB是工程师和科研者使用最广泛的软件之一。三、MATLA中关于概率统计的命令和函数MATLAB中的StatisticsToolbox提供了丰富的关于概率统计的命令和函数,用于解决概率论和数理统计中的常见问题。下表将列举常用的概率统计中的命令和函数。表1随机数产生函数表函数名调用形式注释Unifrnd「unifrnd(A,B,m,n)[A,B]上均匀分布(连续)随机数Exprndexprnd(Lambda,m,n)参数为Lambda的指数分布随机数Normrndnormrnd(MU,SIGMA,m,n)参数为MU,SIGMA的正态分布随机数Chi2rnd「chi2rnd(N,m,n)自由度为N的卡方分布随机数Trndtrnd(N,m,n)自由度为N的t分布随机数Frndfrnd(N1,N2,m,n)第一自由度为N1,第二自由度为N2的F分布随机数利用上述函数产生一个44矩阵的标准正态随机数,MATLAB代码如下:>>R=normrnd(0,1,4,4)- -- -- - - - -「unifpdf(x,a,b)[a,b]上均匀分布(连续)概率密度在X=x处的函数值Exppdfe