主成分分析和因子分析.docx

文档介绍：主成分分析和因子分析示例分析:经济到底好不好,通过综合得分评价。首先看样本数量是否合适,然后判断有无相关性,再然后提取主成分,再然后找到能解释实际情况的主成分,再然后找到主成分之间的非多重共线性关联,最后得到综合得分。1、主成分分析一、数据变换SPSS会对数据的测量尺度进行自动变换,方便后期的数据处理。二、主成分分析的操作在因子分析中进行三、输入原变量,得到新变量四、原变量的信息提取量五、新提取得到的变量所含有的原变量信息量六、原变量与新变量之间的关系例:GDP=a1*Z1+b1*Z2+c1*Z3居民消费水平=a2*Z1+b2*Z2+c2*Z3七、综合得分///////////////////////////////////////////////////////////2、因子分析一、判断数据样本数量是否足够二、在样本量足够的前提下,判断因子间是否有关系,是强(弱)关系1、Sig<。2、KMO>,值越大越好。三、根据碎石图判断因子个数陡坡上的点为因子数量四、判断因子能否解释实际情况。五、如果因子不能解释实际情况,则需要旋转,再进行因子分配常用最大方差法,如果结果不理想,则换用其他的方法指标再分解、融合六、可以解释实际情况,最后得到得分