高级计算机网络.ppt

文档介绍：*高级计算机网络**。设计者需要有能力在观察到的通信量的基础上估计未来的通信量的大小和特性。通信量的统计特性对很多类设计和配置问题都有影响,这些问题包括资源预留协议,在路由器和ATM交换机上使用的排队规则和缓存大小。另外,为了做出明智的资源预留决定,用户也需要能够对计划的通信量特性进行描述。对描述数据通信量而言由许多参数很重要。*吞吐量特性平均速率:信源提供的平均负载对于确定分配给该信源的总量是十分关键的。平均速率表示信源在较长的时间里持续发出的流量。*吞吐量特性峰值速率这个参数告诉网络通信量最大的速率是多少,以便网络能够通过预留足够的数据传输容量和缓存空间接纳此通信量。*吞吐量特性可变性峰值是可变性的一种度量;一种更直接的度量是吞吐量的变化。可变性衡量一个信源的突发性,它是统计复用被用于提高资源利用效率的程度的一个度量。*时延特性传输时延这个参数度量的是数据从信源到目的地的过程中网络所施加的时延。最大传输时延也常常被应用程序作为一项需求提出来。*时延特性时延偏差传输时延的偏差大小是实时应用的一个重要参数,在实时应用中目的端应该以平滑连续的速率播放收到的数据,该速率与信源产生的速率匹配。这些以及相似的参数对于网络配*网络性能分析排队分析提供了一个简单的,容易处理的方法来得到有用的结果,这些结果可以用来知道网络的设计和扩展。几十年来,基于泊松通信量假设的排队分析一直是网络性能分析人员的应用工具。然而,近些年出现了一个对于大家来讲是惊人的结果:至少在某些情况下,数据通信量实质上不是泊松分布的而是自相似(self-similar)或分形(fractal)的。对于这种通信量,网络的性能不能再用排队分析的清楚的公式来描述,网络的时延比预期的更大,吞吐量更低。自从最初的发现之后,对于许多的通信量类型自相似的结果被证实了很多次。*,是现代运筹学以及通信网理论的重要基础之一。然而尽管经典的排队论有一些漂亮的数学结果,它还是与现代通信技术所要研究的排队问题有一定的差距。